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North Mini Code vs MiniMax M2.7 (medium)

平均分几乎持平,为 5.1 vs 5.0North Mini Code benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.208North Mini Code 更快,为 29.95s vs 43.25s,通过率为 18.2% vs 45.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#274
总输出令牌
26,786
响应时间(平均)
29.95s
总成本
$0.000
排名
#275
总输出令牌
147,704
响应时间(平均)
43.25s
总成本
$0.208
推荐模型 MiniMax M2.7 (medium)

它在本次比较中得分最高(5.0),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 North Mini Code North Mini Code none 发布日期: 2026-06-18 免费可用 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18
分数 5.1 5.0
排名 #274 #275
可靠性 8.7 10.0
一致性 9.9 6.6
尝试次数 60/66 66/66
测试正确
尝试通过率 18.2% 45.5%
不稳定测试 0 9
总运行次数 60 66
每个结果成本 0.000 4.149
总成本 $0.000 $0.208
输入价格 $0.000 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 130,501 114,527
输出令牌 26,786 18,558
推理令牌 0 129,146
响应时间(平均) 29.95s 43.25s
响应时间(最大) 159.85s 196.21s
响应时间(总计) 658.83s 908.21s
参数量 30B 总计 (3B 激活) 230B 总计 (10B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 North Mini Code

none
成本
$0.000
时间
266.1s
令牌
63,551 tok

#275 MiniMax M2.7

medium
成本
$0.022
时间
22.8s
令牌
9,250 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

快速对比

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