North Mini Code vs MiniMax M2.7 (medium)

排名: #199
总输出令牌: 26,786
响应时间（平均）: 29.95s
总成本: $0.000

排名: #200
总输出令牌: 137,594
响应时间（平均）: 41.28s
总成本: $0.163

推荐模型 MiniMax M2.7 (medium)

它在本次比较中得分最高（5.0），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标	North Mini Code North Mini Code none 发布日期: 2026-06-18 免费可用	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18

指标	North Mini Code North Mini Code none 发布日期: 2026-06-18 免费可用	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18
分数	5.1	5.0
排名	#199	#200
可靠性	8.7	10.0
一致性	9.9	6.6
基准测试覆盖率	22/22 项测试 · 60/66 次尝试	22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率	18.2%	45.5%
不稳定测试	0	9
总运行次数	60	66
每个结果成本	0.000	3.906
总成本	$0.000	$0.163
输入价格	$0.000 / 1M	$0.250 / 1M
输出价格	$0.000 / 1M	$1.000 / 1M
总输入令牌	130,492	114,518
输出令牌	26,786	18,558
推理令牌	0	119,036
响应时间（平均）	29.95s	41.28s
响应时间（最大）	159.85s	196.21s
响应时间（总计）	658.82s	866.81s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 North Mini Code

none

成本: $0.000
时间: 266.1s
令牌: 63,551 tok

#200 MiniMax M2.7

medium

成本: $0.022
时间: 22.8s
令牌: 9,250 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	3.0	10.0	0.0%	0		22.48s	402	4,075	0
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	3.9	10.0	0.0%	0		21.96s	7,119	504	0
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	3.2	9.3	0.0%	0		96.20s	111,493	21,428	0
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	10.0	10.0	100.0%	0		28.00s	6,819	183	0
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	3.0	10.0	0.0%	0		14.73s	621	14	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	3.9	9.6	0.0%	0		34.77s	444	115	0
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	6.5	10.0	50.0%	0		30.68s	597	57	0
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	3.5	10.0	0.0%	0		24.43s	435	353	0
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	9.5	10.0	100.0%	0		3.64s	2,403	51	0
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	3.0	10.0	0.0%	0		37.37s	159	6	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452

快速对比

切换对比组合

MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low免费可用 North Mini Codenone免费可用vsMistral Small 4medium DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none North Mini Codenone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用 MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextnone MiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none MiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 Flashnone MiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用 Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7medium