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North Mini Code vs Mercury 2.5 (low)

平均分几乎持平，为 5.1 vs 5.1。 North Mini Code benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.011。 Mercury 2.5 (low) 更快，为 1.35s vs 29.95s，通过率为 18.2% vs 39.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-08

已对比模型

排名
#269
总输出令牌
26,786
响应时间（平均）
29.95s
总成本
$0.000
排名
#265
总输出令牌
33,719
响应时间（平均）
1.35s
总成本
$0.011
推荐模型 Mercury 2.5 (low)

它在这里得分最高（5.1），同时响应速度比North Mini Code快约 22.2 倍。

详细对比

指标 North Mini Code North Mini Code none 发布日期: 2026-06-18 免费可用 Mercury 2.5 Mercury 2.5 low 发布日期: 2026-09-08
分数 5.1 5.1
排名 #269 #265
可靠性 8.7 9.8
一致性 9.9 8.1
尝试次数 60/66 66/66
测试正确
尝试通过率 18.2% 39.4%
不稳定测试 0 5
总运行次数 60 66
每个结果成本 0.000 0.177
总成本 $0.000 $0.011
输入价格 $0.000 / 1M $0.040 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.150 / 1M
总输入令牌 130,501 138,020
输出令牌 26,786 6,083
推理令牌 0 27,636
响应时间（平均） 29.95s 1.35s
响应时间（最大） 159.85s 7.48s
响应时间（总计） 658.83s 29.74s
参数量 30B 总计 (3B 激活) ~100B
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#269 North Mini Code

none
成本
$0.000
时间
266.1s
令牌
63,551 tok

#265 Mercury 2.5

low
成本
$0.001
时间
2.4s
令牌
1,236 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269

快速对比

切换对比组合

Mercury 2.5lowvsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5lowvsMistral Small 4mediumMercury 2.5lowvsMistral Small 4noneMercury 2.5lowvsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Mercury 2.5lowvsMiMo-V2.5noneMercury 2.5lowvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.7mediumNorth Mini Codenone免费可用vsMercury 2.5 PreviewlowGranite 4.2 8BmediumvsMercury 2.5lowNorth Mini Codenone免费可用vsGranite 4.2 8BlowNorth Mini Codenone免费可用vsMistral Small 4mediumNorth Mini Codenone免费可用vsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用