MiniMax: MiniMax M2.7 vs Poolside: Laguna S 2.1

平均分几乎持平，为 5.0 vs 5.0。 Laguna S 2.1 (low) benchmark 成本更低，为 $0.091 vs $0.163。 MiniMax M2.7 (medium) 更快，为 41.28s vs 85.35s，通过率为 45.5% vs 25.8%。

推荐模型MiniMax M2.7 (medium)它在这里得分最高（5.0），同时响应速度比Laguna S 2.1 (low)快约 2.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-22

指标	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用

指标	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数	5.0	5.0
排名	#180	#181
可靠性	10.0	9.9
一致性	6.6	7.8
测试正确
尝试通过率	45.5%	25.8%
不稳定测试	9	6
总运行次数	66	66
每个结果成本	3.906	3.022
总成本	$0.163	$0.091
输入价格	$0.250 / 1M	$0.100 / 1M
输出价格	$1.000 / 1M	$0.200 / 1M
总输入令牌	114,518	118,746
输出令牌	18,558	67,823
推理令牌	119,036	383,885
响应时间（平均）	41.28s	85.35s
响应时间（最大）	196.21s	814.73s
响应时间（总计）	866.81s	1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 MiniMax M2.7

medium

成本: $0.022
时间: 22.8s
令牌: 9,250 tok

#181 Laguna S 2.1

low

成本: $0.001
时间: 6.6s
令牌: 1,314 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716
Laguna S 2.1	3.4	5.8	25.0%	2		80.66s	616	311	43,722

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841
Laguna S 2.1	3.8	7.1	22.2%	1		167.51s	7,917	58,111	119,138

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704
Laguna S 2.1	3.2	5.2	16.7%	1		412.50s	92,870	8,211	174,584

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.76s	7,689	243	1,981

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.51s	765	24	2,606

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204
Laguna S 2.1	4.8	10.0	0.0%	0		650ms	513	120	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600
Laguna S 2.1	4.3	6.8	16.7%	1		423ms	702	60	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840
Laguna S 2.1	3.1	7.3	11.1%	1		2.70s	699	447	1,444

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.36s	6,747	286	417

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		202.49s	228	10	39,993

快速对比

切换对比组合

DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用 North Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.7medium DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low免费可用 MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none North Mini Codenone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用 MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone Laguna S 2.1low免费可用vsQwen3.5-9Bnone Laguna S 2.1low免费可用vsMiMo-V2.5none MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextnone Mistral Small 4mediumvsLaguna S 2.1low免费可用