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Granite 4.2 8B (high) vs Laguna S 2.1 (low)

Granite 4.2 8B (high) 平均分领先,为 4.7 vs 4.6。 Laguna S 2.1 (low) benchmark 成本更低,为 $0.109 vs $0.161。 Laguna S 2.1 (low) 更快,为 88.24s vs 235.35s,通过率为 37.7% vs 23.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#318
总输出令牌
661,367
响应时间(平均)
235.35s
总成本
$0.161
排名
#324
总输出令牌
495,517
响应时间(平均)
88.24s
总成本
$0.109
推荐模型 Laguna S 2.1 (low)

它的得分接近这里的最高分(4.6 vs 4.7),同时响应速度比Granite 4.2 8B (high)快约 2.7 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high 发布日期: 2026-09-02 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 4.7 4.6
排名 #318 #324
可靠性 8.2 10.0
一致性 6.4 7.8
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 37.7% 23.2%
不稳定测试 10 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.751 3.627
总成本 $0.161 $0.109
输入价格 $0.060 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.250 / 1M $0.180 / 1M
总输入令牌 282,658 232,641
输出令牌 198,563 69,335
推理令牌 462,804 426,182
响应时间(平均) 235.35s 88.24s
响应时间(最大) 685.87s 814.73s
响应时间(总计) 5413.09s 2029.57s
参数量 8B 118B 总计 (8B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#318 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#324 Laguna S 2.1

low
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
1,314 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

快速对比

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