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Granite 4.2 8B (high) vs GPT-5.4 Nano

GPT-5.4 Nano 平均分领先,为 4.8 vs 4.6GPT-5.4 Nano benchmark 成本更低,为 $0.041 vs $0.084GPT-5.4 Nano 更快,为 2.56s vs 235.89s,通过率为 39.4% vs 27.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#276
总输出令牌
612,215
响应时间(平均)
235.89s
总成本
$0.084
排名
#265
总输出令牌
13,794
响应时间(平均)
2.56s
总成本
$0.041
推荐模型 GPT-5.4 Nano

它在这里得分最高(4.8),同时成本比Granite 4.2 8B (high)低约 2.1 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high 发布日期: 2026-09-02 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none 发布日期: 2026-03-17
分数 4.6 4.8
排名 #276 #265
可靠性 7.6 10.0
一致性 6.3 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 39.4% 27.3%
不稳定测试 10 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.085 1.011
总成本 $0.084 $0.041
输入价格 $0.100 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 43,278 115,933
输出令牌 181,083 13,794
推理令牌 431,132 0
响应时间(平均) 235.89s 2.56s
响应时间(最大) 685.87s 25.50s
响应时间(总计) 5189.64s 56.37s
参数量 8B ~120B 总计 (~5B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#276 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#265 GPT-5.4 Nano

none
成本
$0.008
时间
46.1s
令牌
5,735 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0

快速对比

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