- 排名
- #320
- 总输出令牌
- 57,866
- 响应时间(平均)
- 22.44s
- 总成本
- $0.121
DeepSeek V3.2 vs Granite 4.2 8B (high)
平均分几乎持平,为 4.6 vs 4.7。 DeepSeek V3.2 benchmark 成本更低,为 $0.121 vs $0.161。 DeepSeek V3.2 更快,为 22.44s vs 235.35s,通过率为 34.8% vs 37.7%。
已对比模型
- 排名
- #318
- 总输出令牌
- 661,367
- 响应时间(平均)
- 235.35s
- 总成本
- $0.161
推荐模型
DeepSeek V3.2
它在这里得分最高(4.6),同时响应速度比Granite 4.2 8B (high)快约 10.5 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high |
|---|---|---|
| 分数 | 4.6 | 4.7 |
| 排名 | #320 | #318 |
| 可靠性 | 10.0 | 8.2 |
| 一致性 | 8.2 | 6.4 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.8% | 37.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 10 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.943 | 2.751 |
| 总成本 | $0.121 | $0.161 |
| 输入价格 | $0.280 / 1M | $0.060 / 1M |
| 输出价格 | $0.420 / 1M | $0.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 342,158 | 282,658 |
| 输出令牌 | 57,866 | 198,563 |
| 推理令牌 | 0 | 462,804 |
| 响应时间(平均) | 22.44s | 235.35s |
| 响应时间(最大) | 122.50s | 685.87s |
| 响应时间(总计) | 516.03s | 5413.09s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | 8B |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#320 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
#318 IBM: Granite 4.2 8B
high
Provider returned error
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.2s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 223.46s | 239,380 | 17,480 | 31,672 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 205.31s | 507 | 8,350 | 12,250 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 3.8 | 4.3 | 33.3% | 2 | 515.34s | 7,047 | 42,438 | 154,749 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 5.0 | 6.8 | 33.3% | 1 | 570.43s | 18,410 | 16,478 | 60,329 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 56.55s | 6,779 | 1,368 | 3,999 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 167.15s | 498 | 81,004 | 122,013 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 16.37s | 534 | 5,762 | 5,800 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 87.47s | 483 | 2,191 | 13,223 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 202.69s | 467 | 14,348 | 19,827 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.08s | 8,331 | 893 | 4,841 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Granite 4.2 8B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 252.49s | 222 | 8,251 | 34,101 |
快速对比
切换对比组合
Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1none免费可用North Mini Codenone免费可用vsGranite 4.2 8BhighGranite 4.2 8BhighvsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用Granite 4.2 8BhighvsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Granite 4.2 8BhighvsMercury 2.5 PreviewnoneDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Granite 4.2 8BhighvsGPT-5.4 NanononeGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1low免费可用DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Granite 4.2 8BhighvsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用