- 排名
- #320
- 总输出令牌
- 57,866
- 响应时间（平均）
- 22.44s
- 总成本
- $0.121
DeepSeek V3.2 vs Qwen3 Coder Next (medium)
平均分几乎持平，为 4.6 vs 4.7。 Qwen3 Coder Next (medium) benchmark 成本更低，为 $0.069 vs $0.121。 Qwen3 Coder Next (medium) 更快，为 16.97s vs 22.44s，通过率为 34.8% vs 24.6%。
已对比模型
- 排名
- #319
- 总输出令牌
- 40,395
- 响应时间（平均）
- 16.97s
- 总成本
- $0.069
推荐模型
Qwen3 Coder Next (medium)
它在这里得分最高（4.7），同时成本比DeepSeek V3.2低约 1.8 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium |
|---|---|---|
| 分数 | 4.6 | 4.7 |
| 排名 | #320 | #319 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.8% | 24.6% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.943 | 2.280 |
| 总成本 | $0.121 | $0.069 |
| 输入价格 | $0.280 / 1M | $0.120 / 1M |
| 输出价格 | $0.420 / 1M | $0.800 / 1M |
| 总输入令牌 | 342,158 | 311,647 |
| 输出令牌 | 57,866 | 40,395 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 22.44s | 16.97s |
| 响应时间（最大） | 122.50s | 151.35s |
| 响应时间（总计） | 516.03s | 305.55s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | 80B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#320 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
#319 Qwen3 Coder Next
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 151.35s | 163,444 | 21,326 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.5 | 8.1 | 16.7% | 1 | 8.64s | 645 | 1,252 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 924ms | 7,185 | 336 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.65s | 121,413 | 16,067 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 81.80s | 7,758 | 246 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 570ms | 762 | 25 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.39s | 498 | 142 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.49s | 684 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.25s | 678 | 671 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 8,364 | 255 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 399ms | 216 | 12 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Granite 4.2 8BhighvsQwen3 Coder NextmediumLaguna S 2.1none免费可用vsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用North Mini Codenone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Laguna S 2.1low免费可用vsQwen3 Coder NextmediumMercury 2.5 PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Ling 2.6 FlashnonevsQwen3 Coder Nextmedium