- 排名
- #320
- 总输出令牌
- 57,866
- 响应时间（平均）
- 22.44s
- 总成本
- $0.121
DeepSeek V3.2 vs Nemotron 3.5 Lightning (medium)
Nemotron 3.5 Lightning (medium) 平均分领先，为 4.7 vs 4.6。 DeepSeek V3.2 benchmark 成本更低，为 $0.121 vs $0.129。 DeepSeek V3.2 更快，为 22.44s vs 81.93s，通过率为 34.8% vs 47.8%。
已对比模型
- 排名
- #315
- 总输出令牌
- 766,130
- 响应时间（平均）
- 81.93s
- 总成本
- $0.129
推荐模型
DeepSeek V3.2
它的得分接近这里的最高分（4.6 vs 4.7），同时响应速度比Nemotron 3.5 Lightning (medium)快约 3.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 4.6 | 4.7 |
| 排名 | #320 | #315 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 8.2 | 5.8 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.8% | 47.8% |
| 不稳定测试 | 5 | 12 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.943 | 0.000 |
| 总成本 | $0.121 | $0.129 |
| 输入价格 | $0.280 / 1M | $0.060 / 1M |
| 输出价格 | $0.420 / 1M | $0.160 / 1M |
| 总输入令牌 | 342,158 | 195,780 |
| 输出令牌 | 57,866 | 167,746 |
| 推理令牌 | 0 | 598,384 |
| 响应时间（平均） | 22.44s | 81.93s |
| 响应时间（最大） | 122.50s | 437.11s |
| 响应时间（总计） | 516.03s | 1884.31s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | 30B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#320 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
#315 Nemotron 3.5 Lightning
medium- 成本
- $0.000
- 时间
- 130.5s
- 令牌
- 6,750 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 341.79s | 69,450 | 2,044 | 3,645 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 12.34s | 696 | 6,904 | 20,862 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.4 | 5.1 | 33.3% | 2 | 285.47s | 7,623 | 78,065 | 297,359 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 136.91s | 98,571 | 15,769 | 112,376 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 23.24s | 7,944 | 4,195 | 30,097 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 74.73s | 798 | 54,657 | 91,174 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.36s | 516 | 3,127 | 3,157 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 3.75s | 723 | 531 | 4,404 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.2 | 4.4 | 44.5% | 2 | 10.49s | 726 | 1,170 | 18,195 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.92s | 8,526 | 154 | 2,518 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.02s | 207 | 1,130 | 14,597 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5 PreviewnonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用North Mini Codenone免费可用vsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用Granite 4.2 8BhighvsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用DeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsGPT-5.4 NanononeNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsHy4 previewnone