- 排名
- #218
- 总输出令牌
- 42,097
- 响应时间（平均）
- 18.25s
- 总成本
- $0.054
DeepSeek V3.2 vs Nemotron 3.5 Lightning (medium)
Nemotron 3.5 Lightning (medium) 平均分领先，为 5.2 vs 5.0。 DeepSeek V3.2 benchmark 成本更低，为 $0.054 vs $0.193。 DeepSeek V3.2 更快，为 18.25s vs 69.64s，通过率为 37.9% vs 47.0%。
- 排名
- #208
- 总输出令牌
- 741,084
- 响应时间（平均）
- 69.64s
- 总成本
- $0.193
推荐模型
DeepSeek V3.2
它的得分接近这里的最高分（5.0 vs 5.2），同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (medium)低约 3.6 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 5.2 |
| 排名 | #218 | #208 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 7.7 | 6.4 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 37.9% | 47.0% |
| 不稳定测试 | 6 | 10 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.870 | 0.000 |
| 总成本 | $0.054 | $0.193 |
| 输入价格 | $0.269 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $0.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 135,780 | 126,321 |
| 输出令牌 | 42,097 | 156,554 |
| 推理令牌 | 0 | 584,530 |
| 响应时间（平均） | 18.25s | 69.64s |
| 响应时间（最大） | 115.89s | 437.11s |
| 响应时间（总计） | 401.60s | 1532.18s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#218 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
#208 Nemotron 3.5 Lightning
medium
此模型尚未生成任何展示结果。
- 成本
- $0.000
- 时间
- -
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 12.34s | 696 | 6,904 | 20,862 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.4 | 5.1 | 33.3% | 2 | 285.47s | 7,623 | 78,065 | 297,359 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 136.91s | 98,571 | 15,769 | 112,376 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 23.24s | 7,944 | 4,195 | 30,097 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.17s | 624 | 21 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 71.28s | 789 | 45,509 | 80,965 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.36s | 516 | 3,127 | 3,157 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 3.75s | 723 | 531 | 4,404 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.2 | 4.4 | 44.5% | 2 | 10.49s | 726 | 1,170 | 18,195 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.92s | 8,526 | 154 | 2,518 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.02s | 207 | 1,130 | 14,597 |
快速对比
切换对比组合
Mistral Small 4nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3 Coder NextnoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsMiMo-V2.5noneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsInklingnoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3.5-9BnoneNorth Mini Codenone免费可用vsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用DeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-1TnonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3.6 35B A3Bnone