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Nemotron 3.5 Lightning (medium) vs Laguna S 2.1

平均分几乎持平,为 4.7 vs 4.7。 Laguna S 2.1 benchmark 成本更低,为 $0.047 vs $0.129。 Laguna S 2.1 更快,为 17.65s vs 81.93s,通过率为 47.8% vs 14.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#315
总输出令牌
766,130
响应时间(平均)
81.93s
总成本
$0.129
排名
#317
总输出令牌
99,097
响应时间(平均)
17.65s
总成本
$0.047
推荐模型 Laguna S 2.1

它在这里得分最高(4.7),同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (medium)低约 2.8 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium 发布日期: 2026-08-11 免费可用 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 4.7 4.7
排名 #315 #317
可靠性 9.8 10.0
一致性 5.8 8.8
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 47.8% 14.5%
不稳定测试 12 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 2.306
总成本 $0.129 $0.047
输入价格 $0.060 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.160 / 1M $0.180 / 1M
总输入令牌 195,780 287,445
输出令牌 167,746 99,097
推理令牌 598,384 0
响应时间(平均) 81.93s 17.65s
响应时间(最大) 437.11s 200.52s
响应时间(总计) 1884.31s 406.05s
参数量 30B 总计 (3B 激活) 118B 总计 (8B 激活)
开放状态 权重可用 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#315 Nemotron 3.5 Lightning

medium
成本
$0.000
时间
130.5s
令牌
6,750 tok

#317 Laguna S 2.1

none
成本
$0.001
时间
7.6s
令牌
1,345 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 285.47s 7,623 78,065 297,359
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

快速对比

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