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Nemotron 3.5 Lightning (medium) vs GPT-5.4 Nano

Nemotron 3.5 Lightning (medium) 平均分领先,为 4.7 vs 4.6。 GPT-5.4 Nano benchmark 成本更低,为 $0.068 vs $0.129。 GPT-5.4 Nano 更快,为 4.42s vs 81.93s,通过率为 47.8% vs 26.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#315
总输出令牌
766,130
响应时间(平均)
81.93s
总成本
$0.129
排名
#321
总输出令牌
14,894
响应时间(平均)
4.42s
总成本
$0.068
推荐模型 GPT-5.4 Nano

它的得分接近这里的最高分(4.6 vs 4.7),同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (medium)低约 1.9 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium 发布日期: 2026-08-11 免费可用 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none 发布日期: 2026-03-17
分数 4.7 4.6
排名 #315 #321
可靠性 9.8 10.0
一致性 5.8 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 47.8% 26.1%
不稳定测试 12 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 1.699
总成本 $0.129 $0.068
输入价格 $0.060 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $0.160 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 195,780 246,687
输出令牌 167,746 14,894
推理令牌 598,384 0
响应时间(平均) 81.93s 4.42s
响应时间(最大) 437.11s 45.38s
响应时间(总计) 1884.31s 101.75s
参数量 30B 总计 (3B 激活) ~120B 总计 (~5B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#315 Nemotron 3.5 Lightning

medium
成本
$0.000
时间
130.5s
令牌
6,750 tok

#321 GPT-5.4 Nano

none
成本
$0.008
时间
46.1s
令牌
5,735 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 285.47s 7,623 78,065 297,359
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0

快速对比

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