- 排名
- #383
- 总输出令牌
- 14,894
- 响应时间（平均）
- 4.42s
- 总成本
- $0.068
GPT-5.4 Nano vs Qwen3 Coder Next (medium)
平均分几乎持平，为 4.6 vs 4.7。 GPT-5.4 Nano benchmark 成本更低，为 $0.068 vs $0.071。 GPT-5.4 Nano 更快，为 4.42s vs 16.97s，通过率为 26.1% vs 24.6%。
已对比模型
- 排名
- #381
- 总输出令牌
- 40,395
- 响应时间（平均）
- 16.97s
- 总成本
- $0.071
推荐模型
GPT-5.4 Nano
它在这里得分最高（4.6），同时响应速度比Qwen3 Coder Next (medium)快约 3.8 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium |
|---|---|---|
| 分数 | 4.6 | 4.7 |
| 排名 | #383 | #381 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.7 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 26.1% | 24.6% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.699 | 2.280 |
| 总成本 | $0.068 | $0.071 |
| 输入价格 | $0.200 / 1M | $0.120 / 1M |
| 输出价格 | $1.250 / 1M | $0.800 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.020 / 1M | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 246,687 | 311,647 |
| 输出令牌 | 14,894 | 40,395 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 4.42s | 16.97s |
| 响应时间（最大） | 45.38s | 151.35s |
| 响应时间（总计） | 101.75s | 305.55s |
| 参数量 | ~120B 总计 (~5B 激活) | 80B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#383 GPT-5.4 Nano
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 46.1s
- 令牌
- 5,735 tok
#381 Qwen3 Coder Next
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 45.38s | 130,754 | 1,100 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 151.35s | 163,444 | 21,326 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.18s | 606 | 800 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.5 | 8.1 | 16.7% | 1 | 8.64s | 645 | 1,252 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,305 | 613 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 924ms | 7,185 | 336 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.67s | 92,731 | 11,290 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.65s | 121,413 | 16,067 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 7,140 | 219 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 81.80s | 7,758 | 246 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 880ms | 732 | 52 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 570ms | 762 | 25 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 1.31s | 477 | 180 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.39s | 498 | 142 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 784ms | 660 | 89 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.49s | 684 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.25s | 642 | 308 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.25s | 678 | 671 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 5,445 | 222 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 8,364 | 255 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 773ms | 195 | 21 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 399ms | 216 | 12 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Granite 4.2 8BhighvsQwen3 Coder NextmediumLaguna S 2.1none免费可用vsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用North Mini Codedefault免费可用vsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsGPT-5.4 NanononeGranite 4.2 8BhighvsGPT-5.4 NanononeLaguna S 2.1low免费可用vsQwen3 Coder NextmediumMercury 2.5 PreviewdefaultvsQwen3 Coder NextmediumNorth Mini Codedefault免费可用vsGPT-5.4 NanononeNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsGPT-5.4 Nanonone