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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

OpenAI: GPT-5.4 Nano vs Qwen: Qwen3 Coder Next

摘要

GPT-5.4 Nano vs Qwen3 Coder Next benchmark 对比：GPT-5.4 Nano 平均分领先，为 4.8 vs 4.7。 Qwen3 Coder Next benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.011。 GPT-5.4 Nano 更快，为 1.48s vs 8.58s，通过率为 30.2% vs 28.6%。

推荐模型: GPT-5.4 Nano - 它在这里得分最高（4.8），同时响应速度比Qwen3 Coder Next快约 5.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-12

指标 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none 发布日期: 2026-03-17 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03
分数 4.8 4.7
排名 #149 #153
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 8.9
测试正确
尝试通过率 30.2% 28.6%
不稳定测试 5 3
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.259 0.201
总成本 $0.011 $0.008
输入价格 $0.200 / 1M $0.110 / 1M
输出价格 $1.250 / 1M $0.800 / 1M
总输入令牌 34,212 47,250
输出令牌 2,784 3,319
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 1.48s 8.58s
响应时间（最大） 4.47s 81.80s
响应时间（总计） 31.01s 128.68s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#149 GPT-5.4 Nano

none
Cost
$0.008
Time
46.1s
Tokens
5,735 tok

#153 Qwen3 Coder Next

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 3.5 8.0 16.7% 1 1.18s 606 800 0
Qwen3 Coder Next 3.5 8.1 16.7% 1 8.64s 645 1,252 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 3.0 10.0 0.0% 0 3.84s 11,019 280 0
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 4.28s 20,469 317 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 6.5 10.0 50.0% 0 1.11s 7,140 219 0
Qwen3 Coder Next 6.5 10.0 50.0% 0 81.80s 7,758 246 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 2.9 4.4 22.2% 2 926ms 723 52 0
Qwen3 Coder Next 5.3 10.0 33.3% 0 638ms 753 25 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 3.8 2.5 33.3% 1 1.31s 477 180 0
Qwen3 Coder Next 6.3 3.4 66.7% 1 1.39s 498 142 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 6.3 10.0 50.0% 0 784ms 660 89 0
Qwen3 Coder Next 6.3 10.0 50.0% 0 7.49s 684 63 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 5.4 10.0 33.3% 0 1.25s 642 308 0
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 1.25s 678 671 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 10.0 10.0 100.0% 0 3.40s 5,445 222 0
Qwen3 Coder Next 10.0 10.0 100.0% 0 2.64s 8,364 255 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Nano 3.0 10.0 0.0% 0 773ms 195 21 0
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 399ms 216 12 0

快速对比

切换对比组合

Ling-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumMercury 2nonevsQwen3 Coder NextmediumMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 Nanononegpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsGPT-5.4 NanononeRing-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumLing-2.6-flashnonevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 FlashnoneGPT-4o-mininonevsQwen3 Coder NextmediumMistral Small 4mediumvsGPT-5.4 NanononeTrinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder Nextmedium