- 排名
- #201
- 总输出令牌
- 13,794
- 响应时间（平均）
- 2.57s
- 总成本
- $0.041
GPT-5.4 Nano vs Qwen3 Coder Next (medium)
GPT-5.4 Nano 平均分领先，为 4.8 vs 4.7。 Qwen3 Coder Next (medium) benchmark 成本更低，为 $0.032 vs $0.041。 GPT-5.4 Nano 更快，为 2.57s vs 9.61s，通过率为 28.8% vs 27.3%。
- 排名
- #209
- 总输出令牌
- 19,069
- 响应时间（平均）
- 9.61s
- 总成本
- $0.032
推荐模型
GPT-5.4 Nano
它在这里得分最高（4.8），同时响应速度比Qwen3 Coder Next (medium)快约 3.7 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium |
|---|---|---|
| 分数 | 4.8 | 4.7 |
| 排名 | #201 | #209 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 9.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 28.8% | 27.3% |
| 不稳定测试 | 5 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.011 | 0.793 |
| 总成本 | $0.041 | $0.032 |
| 输入价格 | $0.200 / 1M | $0.110 / 1M |
| 输出价格 | $1.250 / 1M | $0.800 / 1M |
| 总输入令牌 | 115,924 | 148,194 |
| 输出令牌 | 13,794 | 19,069 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 2.57s | 9.61s |
| 响应时间（最大） | 25.50s | 81.80s |
| 响应时间（总计） | 56.51s | 153.69s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#201 GPT-5.4 Nano
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 46.1s
- 令牌
- 5,735 tok
#209 Qwen3 Coder Next
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.18s | 606 | 800 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.5 | 8.1 | 16.7% | 1 | 8.64s | 645 | 1,252 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,305 | 613 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 924ms | 7,185 | 336 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.67s | 92,731 | 11,290 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.65s | 121,413 | 16,067 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 7,140 | 219 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 81.80s | 7,758 | 246 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 926ms | 723 | 52 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 638ms | 753 | 25 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 1.31s | 477 | 180 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.39s | 498 | 142 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 784ms | 660 | 89 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.49s | 684 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.25s | 642 | 308 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.25s | 678 | 671 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 5,445 | 222 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 8,364 | 255 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 773ms | 195 | 21 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 399ms | 216 | 12 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeMercury 2nonevsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumKAT-Coder-Air V2.5nonevsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large ThinkinghighvsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsGPT-5.4 NanononeRing-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumLaguna S 2.1none免费可用vsQwen3 Coder NextmediumLing-2.6-flashnonevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 FlashnoneGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用