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Granite 4.2 8B (high) vs Laguna S 2.1

平均分几乎持平,为 4.7 vs 4.7。 Laguna S 2.1 benchmark 成本更低,为 $0.044 vs $0.111。 Laguna S 2.1 更快,为 17.65s vs 235.35s,通过率为 37.7% vs 14.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#357
总输出令牌
576,052
响应时间(平均)
235.35s
总成本
$0.111
排名
#356
总输出令牌
99,097
响应时间(平均)
17.65s
总成本
$0.044
推荐模型 Laguna S 2.1

它在这里得分最高(4.7),同时成本比Granite 4.2 8B (high)低约 2.5 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high 发布日期: 2026-09-02 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 4.7 4.7
排名 #357 #356
可靠性 8.2 10.0
一致性 6.4 8.8
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 37.7% 14.5%
不稳定测试 10 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.751 2.306
总成本 $0.111 $0.044
输入价格 $0.060 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.250 / 1M $0.180 / 1M
缓存读取价格 $0.015 / 1M $0.009 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 282,658 287,445
输出令牌 198,563 99,097
推理令牌 462,804 0
响应时间(平均) 235.35s 17.65s
响应时间(最大) 685.87s 200.52s
响应时间(总计) 5413.09s 406.05s
参数量 8B 118B 总计 (8B 激活)
开放状态 开源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#357 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#356 Laguna S 2.1

none
成本
$0.001
时间
7.6s
令牌
1,345 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

切换对比组合