- 排名
- #351
- 总输出令牌
- 57,866
- 响应时间（平均）
- 22.44s
- 总成本
- $0.119
DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1
Laguna S 2.1 平均分领先，为 4.7 vs 4.6。 Laguna S 2.1 benchmark 成本更低，为 $0.044 vs $0.119。 Laguna S 2.1 更快，为 17.65s vs 22.44s，通过率为 34.8% vs 14.5%。
已对比模型
- 排名
- #348
- 总输出令牌
- 99,097
- 响应时间（平均）
- 17.65s
- 总成本
- $0.044
推荐模型
Laguna S 2.1
它在这里得分最高（4.7），同时成本比DeepSeek V3.2低约 2.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 4.6 | 4.7 |
| 排名 | #351 | #348 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 8.8 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.8% | 14.5% |
| 不稳定测试 | 5 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.943 | 2.306 |
| 总成本 | $0.119 | $0.044 |
| 输入价格 | $0.280 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.420 / 1M | $0.180 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.028 / 1M | $0.009 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 342,158 | 287,445 |
| 输出令牌 | 32,853 | 99,097 |
| 推理令牌 | 25,013 | 0 |
| 响应时间（平均） | 22.44s | 17.65s |
| 响应时间（最大） | 122.50s | 200.52s |
| 响应时间（总计） | 516.03s | 406.05s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | 118B 总计 (8B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#351 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
#348 Laguna S 2.1
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 7.6s
- 令牌
- 1,345 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 5.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 149.34s | 161,841 | 41,463 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.9 | 8.3% | 1 | 835ms | 672 | 877 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 9.7 | 0.0% | 0 | 550ms | 7,917 | 424 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 10,550 | 23,269 | |
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 21.62s | 99,668 | 10,893 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 210 | 1,500 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 537ms | 7,689 | 237 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 337ms | 771 | 18 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 815ms | 513 | 166 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 566ms | 702 | 54 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 828ms | 699 | 307 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 278 | 244 | |
| Laguna S 2.1 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 1.45s | 6,745 | 259 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 200.52s | 228 | 44,399 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1none免费可用North Mini Codedefault免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用Laguna S 2.1none免费可用vsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用Mercury 2.5 PreviewdefaultvsLaguna S 2.1none免费可用DeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用North Mini Codedefault免费可用vsDeepSeek V3.2noneDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault