- 排名
- #378
- 总输出令牌
- 26,954
- 响应时间（平均）
- 29.47s
- 总成本
- $0.000
North Mini Code (default) vs DeepSeek V3.2
North Mini Code (default) 平均分领先，为 4.7 vs 4.6。 North Mini Code (default) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.119。 DeepSeek V3.2 更快，为 22.44s vs 29.47s，通过率为 17.4% vs 34.8%。
已对比模型
- 排名
- #382
- 总输出令牌
- 57,866
- 响应时间（平均）
- 22.44s
- 总成本
- $0.119
推荐模型
DeepSeek V3.2
它提供了最佳整体取舍：得分有竞争力（4.6），响应快于North Mini Code (default)，成本也较均衡。
详细对比
| 指标 | North Mini Code North Mini Code default 免费可用 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.7 | 4.6 |
| 排名 | #378 | #382 |
| 可靠性 | 8.9 | 10.0 |
| 一致性 | 9.9 | 8.2 |
| 尝试次数 | 63/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 17.4% | 34.8% |
| 不稳定测试 | 0 | 5 |
| 总运行次数 | 63 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 1.943 |
| 总成本 | $0.000 | $0.119 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.280 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.420 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.028 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 177,989 | 342,158 |
| 输出令牌 | 26,954 | 32,853 |
| 推理令牌 | 0 | 25,013 |
| 响应时间（平均） | 29.47s | 22.44s |
| 响应时间（最大） | 159.85s | 122.50s |
| 响应时间（总计） | 677.70s | 516.03s |
| 参数量 | 30B 总计 (3B 激活) | 671B 总计 (37B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#378 North Mini Code
default- 成本
- $0.000
- 时间
- 266.1s
- 令牌
- 63,551 tok
#382 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.87s | 47,488 | 168 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.48s | 402 | 4,075 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.96s | 7,119 | 504 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.2 | 9.3 | 0.0% | 0 | 96.20s | 111,493 | 21,428 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 10,550 | 23,269 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.00s | 6,819 | 183 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 210 | 1,500 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.73s | 630 | 14 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 34.77s | 444 | 115 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 30.68s | 597 | 57 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.43s | 435 | 353 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.64s | 2,403 | 51 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 278 | 244 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 37.37s | 159 | 6 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 |
快速对比
切换对比组合
North Mini Codedefault免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用North Mini Codedefault免费可用vsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用North Mini Codedefault免费可用vsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用North Mini Codedefault免费可用vsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用North Mini Codedefault免费可用vsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewdefaultNorth Mini Codedefault免费可用vsGLM 4.7 Flashnone