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AI BENCHY 对比

MiniMax: MiniMax M2.7 vs OpenAI: GPT-5.4 Nano

摘要

MiniMax M2.7 vs GPT-5.4 Nano benchmark 对比：MiniMax M2.7 平均分领先，为 5.2 vs 4.8。 GPT-5.4 Nano benchmark 成本更低，为 $0.011 vs $0.104。 GPT-5.4 Nano 更快，为 1.48s vs 38.18s，通过率为 46.0% vs 30.2%。

推荐模型: GPT-5.4 Nano - 它的得分接近这里的最高分（4.8 vs 5.2），同时成本比MiniMax M2.7低约 10.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-12

指标 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none 发布日期: 2026-03-17
分数 5.2 4.8
排名 #134 #149
可靠性 10.0 10.0
一致性 6.8 8.2
测试正确
尝试通过率 46.0% 30.2%
不稳定测试 8 5
总运行次数 63 63
每个结果成本 2.494 0.259
总成本 $0.104 $0.011
输入价格 $0.250 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $1.000 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 34,371 34,212
输出令牌 8,981 2,784
推理令牌 89,812 0
响应时间（平均） 38.18s 1.48s
响应时间（最大） 196.21s 4.47s
响应时间（总计） 763.60s 31.01s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 MiniMax M2.7

medium
Cost
$0.022
Time
22.8s
Tokens
9,250 tok

#149 GPT-5.4 Nano

none
Cost
$0.008
Time
46.1s
Tokens
5,735 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 7.9 6.3 83.3% 2 40.32s 654 3,010 17,716
GPT-5.4 Nano 3.5 8.0 16.7% 1 1.18s 606 800 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 41.03s 14,233 369 4,480
GPT-5.4 Nano 3.0 10.0 0.0% 0 3.84s 11,019 280 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 6.3 5.8 66.7% 1 21.95s 7,152 187 5,882
GPT-5.4 Nano 6.5 10.0 50.0% 0 1.11s 7,140 219 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 19.00s 245 8 2,796
GPT-5.4 Nano 2.9 4.4 22.2% 2 926ms 723 52 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.9 2.5 33.3% 1 38.70s 486 92 5,204
GPT-5.4 Nano 3.8 2.5 33.3% 1 1.31s 477 180 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.8 5.8 33.3% 1 12.80s 687 350 2,600
GPT-5.4 Nano 6.3 10.0 50.0% 0 784ms 660 89 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 5.9 7.2 55.6% 1 24.87s 675 362 7,840
GPT-5.4 Nano 5.4 10.0 33.3% 0 1.25s 642 308 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 12.05s 7,067 304 1,001
GPT-5.4 Nano 10.0 10.0 100.0% 0 3.40s 5,445 222 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 22.77s 211 3,068 3,452
GPT-5.4 Nano 3.0 10.0 0.0% 0 773ms 195 21 0

快速对比

切换对比组合

MiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 MininoneGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumMiniMax M2.7mediumvsGrok 4.20noneCobuddymediumvsGPT-5.4 Nanonone