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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

inclusionAI: Ling-2.6-flash vs MiniMax: MiniMax M2.7

摘要

Ling-2.6-flash vs MiniMax M2.7 benchmark 对比：MiniMax M2.7 平均分领先，为 5.3 vs 5.0。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低，为 $0.001 vs $0.124。 Ling-2.6-flash 更快，为 9.34s vs 38.18s，通过率为 31.8% vs 46.0%。

推荐模型: Ling-2.6-flash - 它的得分接近这里的最高分（5.0 vs 5.3），同时成本比MiniMax M2.7低约 251.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-04

指标 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18
分数 5.0 5.3
排名 #138 #130
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 6.8
测试正确
尝试通过率 31.8% 46.0%
不稳定测试 2 8
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.005 2.494
总成本 $0.001 $0.124
输入价格 $0.010 / 1M $0.279 / 1M
输出价格 $0.030 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 40,718 34,371
输出令牌 2,878 8,981
推理令牌 0 89,812
响应时间（平均） 9.34s 38.18s
响应时间（最大） 35.34s 196.21s
响应时间（总计） 177.48s 763.60s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#138 Ling-2.6-flash

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#130 MiniMax M2.7

medium
Cost
$0.022
Time
22.8s
Tokens
9,250 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 6.8 8.1 58.3% 1 11.81s 726 573 0
MiniMax M2.7 7.9 6.3 83.3% 2 40.32s 654 3,010 17,716
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 35.34s 20,818 1,069 0
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 41.03s 14,233 369 4,480
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 6.5 10.0 50.0% 0 8.48s 8,004 246 0
MiniMax M2.7 6.3 5.8 66.7% 1 21.95s 7,152 187 5,882
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 4.95s 810 24 0
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 19.00s 245 8 2,796
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 4.0 10.0 0.0% 0 1.45s 540 109 0
MiniMax M2.7 3.9 2.5 33.3% 1 38.70s 486 92 5,204
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 9.8 10.0 100.0% 0 5.52s 732 81 0
MiniMax M2.7 3.8 5.8 33.3% 1 12.80s 687 350 2,600
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 2.9 7.2 11.1% 1 6.51s 729 151 0
MiniMax M2.7 5.9 7.2 55.6% 1 24.87s 675 362 7,840
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 18.80s 7,324 229 0
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 12.05s 7,067 304 1,001
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 1.06s 222 15 0
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 22.77s 211 3,068 3,452

快速对比

切换对比组合

MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsGLM 5 TurbononeMiniMax M2.7mediumvsKimi K2.5noneMiniMax M2.7mediumvsGrok 4.20noneMiniMax M2.7mediumvsgpt-oss-120bnone免费可用MiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4noneMiniMax M2.7mediumvsKimi K2.6none免费可用MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5-PrononeMiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 FlashnoneLing-2.6-flashnonevsMistral Small 4medium