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Ling-2.6-flash vs Nemotron 3.5 Lightning (low)

平均分几乎持平,为 4.9 vs 4.8。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低,为 $0.002 vs $0.140。 Ling-2.6-flash 更快,为 10.71s vs 59.81s,通过率为 30.3% vs 42.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-28

已对比模型

排名
#316
总输出令牌
14,903
响应时间(平均)
10.71s
总成本
$0.002
排名
#320
总输出令牌
665,174
响应时间(平均)
59.81s
总成本
$0.140
推荐模型 Ling-2.6-flash

它在这里得分最高(4.9),同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (low)低约 87.7 倍。

详细对比

指标 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning low 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数 4.9 4.8
排名 #316 #320
可靠性 9.6 9.8
一致性 9.3 6.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 30.3% 42.4%
不稳定测试 2 9
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.024 0.000
总成本 $0.002 $0.140
输入价格 $0.010 / 1M $0.080 / 1M
输出价格 $0.030 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 114,384 138,792
输出令牌 14,903 142,972
推理令牌 0 522,202
响应时间(平均) 10.71s 59.81s
响应时间(最大) 36.03s 312.21s
响应时间(总计) 214.28s 1315.80s
参数量 104B 总计 (7.4B 激活) 30B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#316 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#320 Nemotron 3.5 Lightning

low
成本
$0.000
时间
32.2s
令牌
6,089 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.0 7.8 11.1% 1 224.42s 7,522 72,614 262,558

快速对比

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