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Laguna S 2.1 (low) vs Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B 平均分领先,为 4.9 vs 4.6。 Qwen3.5-9B benchmark 成本更低,为 $0.041 vs $0.108。 Qwen3.5-9B 更快,为 37.19s vs 88.24s,通过率为 23.2% vs 18.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#377
总输出令牌
437,706
响应时间(平均)
88.24s
总成本
$0.108
排名
#362
总输出令牌
70,427
响应时间(平均)
37.19s
总成本
$0.041
推荐模型 Qwen3.5-9B

它在这里得分最高(4.9),同时成本比Laguna S 2.1 (low)低约 2.6 倍。

详细对比

指标 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none 发布日期: 2026-03-02
分数 4.6 4.9
排名 #377 #362
可靠性 10.0 9.8
一致性 7.8 9.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 23.2% 18.8%
不稳定测试 6 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.627 1.022
总成本 $0.108 $0.041
输入价格 $0.090 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.180 / 1M $0.150 / 1M
缓存读取价格 $0.009 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 232,641 307,670
输出令牌 69,335 70,427
推理令牌 426,182 0
响应时间(平均) 88.24s 37.19s
响应时间(最大) 814.73s 433.02s
响应时间(总计) 2029.57s 855.27s
参数量 118B 总计 (8B 激活) 9B
开放状态 权重可用 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#377 Laguna S 2.1

low
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
1,314 tok

#362 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

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