- 排名
- #356
- 总输出令牌
- 3,627
- 响应时间（平均）
- 4.16s
- 总成本
- $0.024
GPT-4o-mini (default) vs Laguna S 2.1 (low)
GPT-4o-mini (default) 平均分领先，为 5.0 vs 4.6。 GPT-4o-mini (default) benchmark 成本更低，为 $0.024 vs $0.108。 GPT-4o-mini (default) 更快，为 4.16s vs 88.24s，通过率为 21.7% vs 23.2%。
已对比模型
- 排名
- #380
- 总输出令牌
- 437,706
- 响应时间（平均）
- 88.24s
- 总成本
- $0.108
推荐模型
GPT-4o-mini (default)
它在这里得分最高（5.0），同时成本比Laguna S 2.1 (low)低约 4.5 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-4o-mini GPT-4o-mini default | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 4.6 |
| 排名 | #356 | #380 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.9 | 7.8 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 21.7% | 23.2% |
| 不稳定测试 | 0 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.480 | 3.627 |
| 总成本 | $0.024 | $0.108 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.180 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.075 / 1M | $0.009 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 145,180 | 232,641 |
| 输出令牌 | 3,627 | 69,335 |
| 推理令牌 | 0 | 426,182 |
| 响应时间（平均） | 4.16s | 88.24s |
| 响应时间（最大） | 39.99s | 814.73s |
| 响应时间（总计） | 70.70s | 2029.57s |
| 参数量 | ~8B | 118B 总计 (8B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#356 GPT-4o-mini
default- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 742 tok
#380 Laguna S 2.1
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 1,314 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.99s | 92,035 | 714 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 152.08s | 113,889 | 1,512 | 42,297 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 7.4 | 8.3% | 1 | 80.66s | 616 | 311 | 43,722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.8 | 7.1 | 22.2% | 1 | 167.51s | 7,917 | 58,111 | 119,138 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 5.2 | 16.7% | 1 | 412.50s | 92,870 | 8,211 | 174,584 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 7,689 | 243 | 1,981 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.46s | 771 | 24 | 2,606 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 650ms | 513 | 120 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 423ms | 702 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 2.70s | 699 | 447 | 1,444 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.36s | 6,747 | 286 | 417 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 202.49s | 228 | 10 | 39,993 |
快速对比
切换对比组合
KAT Coder AIR V2.5lowvsGPT-4o-minidefaultMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-minidefaultGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用GPT-4o-minidefaultvsInkling Smallnone免费可用Mercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-minidefaultLaguna S 2.1low免费可用vsQwen3 Coder NextmediumGPT-4o-minidefaultvsLaguna S 2.1high免费可用Ling 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1low免费可用GPT-4o-minidefaultvsLaguna S 2.1medium免费可用Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1low免费可用GPT-4o-minidefaultvsMiMo-V2.5none