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MiniMax M2.5 (medium) vs Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super 平均分领先,为 4.5 vs 4.3。 Nemotron 3 Super benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.359。 Nemotron 3 Super 更快,为 7.11s vs 102.32s,通过率为 42.0% vs 27.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#340
总输出令牌
290,496
响应时间(平均)
102.32s
总成本
$0.359
排名
#333
总输出令牌
9,074
响应时间(平均)
7.11s
总成本
$0.016
推荐模型 Nemotron 3 Super

它在这里得分最高(4.5),同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 22.7 倍。

详细对比

指标 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用
分数 4.3 4.5
排名 #340 #333
可靠性 9.3 9.5
一致性 6.8 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 27.5%
不稳定测试 9 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 7.104 0.034
总成本 $0.359 $0.016
输入价格 $0.270 / 1M $0.080 / 1M
输出价格 $1.080 / 1M $0.450 / 1M
总输入令牌 188,239 146,361
输出令牌 27,822 9,074
推理令牌 262,674 0
响应时间(平均) 102.32s 7.11s
响应时间(最大) 600.81s 30.51s
响应时间(总计) 1637.05s 163.46s
参数量 230B 总计 (10B 激活) 120B 总计 (12B 激活)
开放状态 权重可用 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#340 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#333 Nemotron 3 Super

none
成本
$0.000
时间
137.8s
令牌
2,447 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

快速对比

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