#130 MiniMax M2.5
medium
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AI BENCHY 对比
摘要
MiniMax M2.5 vs Nemotron 3 Super benchmark 对比:MiniMax M2.5 平均分领先,为 5.3 vs 4.9。 Nemotron 3 Super benchmark 成本更低,为 $0.007 vs $0.303。 Nemotron 3 Super 更快,为 5.30s vs 65.37s,通过率为 46.0% vs 31.8%。
推荐模型: Nemotron 3 Super - 它的得分接近这里的最高分(4.9 vs 5.3),同时成本比MiniMax M2.5低约 49.8 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-10
| 指标 | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.3 | 4.9 |
| 排名 | #130 | #142 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.5 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 46.0% | 31.8% |
| 不稳定测试 | 9 | 3 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 7.900 | 0.034 |
| 总成本 | $0.303 | $0.007 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.900 / 1M | $0.450 / 1M |
| 总输入令牌 | 43,706 | 36,456 |
| 输出令牌 | 109,495 | 6,195 |
| 推理令牌 | 330,814 | 0 |
| 响应时间(平均) | 65.37s | 5.30s |
| 响应时间(最大) | 251.36s | 16.45s |
| 响应时间(总计) | 849.76s | 111.31s |
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Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| Nemotron 3 Super | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 4.46s | 671 | 2,322 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| Nemotron 3 Super | 3.3 | 7.2 | 11.1% | 1 | 2.64s | 7,627 | 571 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.5 | 2.1 | 66.7% | 1 | 60.39s | 21,104 | 740 | 9,713 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 16.45s | 8,740 | 617 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.92s | 7,944 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 237.27s | 308 | 105,047 | 133,487 | |
| Nemotron 3 Super | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 6.23s | 789 | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| Nemotron 3 Super | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 950ms | 500 | 134 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| Nemotron 3 Super | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 804ms | 723 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| Nemotron 3 Super | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.36s | 714 | 1,125 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| Nemotron 3 Super | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 16.00s | 8,541 | 281 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.94s | 207 | 804 | 0 |
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