inclusionAI: Ring-2.6-1T vs NVIDIA: Nemotron 3 Super

平均分几乎持平，为 4.8 vs 4.9。 Nemotron 3 Super benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.026。 Nemotron 3 Super 更快，为 5.97s vs 55.10s，通过率为 45.5% vs 30.3%。

推荐模型Nemotron 3 Super它在这里得分最高（4.9），同时成本比Ring-2.6-1T低约 3.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-25

指标	Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none 发布日期: 2026-05-10	Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用

指标	Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none 发布日期: 2026-05-10	Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用
分数	4.8	4.9
排名	#194	#192
可靠性	10.0	8.5
一致性	9.3	8.8
测试正确
尝试通过率	45.5%	30.3%
不稳定测试	2	3
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.000	0.034
总成本	$0.026	$0.008
输入价格	$0.075 / 1M	$0.085 / 1M
输出价格	$0.625 / 1M	$0.400 / 1M
总输入令牌	7,599	63,519
输出令牌	39,954	6,434
推理令牌	0	0
响应时间（平均）	55.10s	5.97s
响应时间（最大）	143.82s	20.00s
响应时间（总计）	881.55s	131.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#194 Ring-2.6-1T

none

Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

#192 Nemotron 3 Super

none

成本: $0.000
时间: 137.8s
令牌: 2,447 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	9.2	8.4	91.7%	1		43.33s	810	5,575	0
Nemotron 3 Super	4.8	10.0	25.0%	0		4.46s	671	2,322	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	5.3	10.0	33.3%	0		143.82s	834	5,036	0
Nemotron 3 Super	3.3	7.2	11.1%	1		2.64s	7,627	571	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0
Nemotron 3 Super	3.0	10.0	0.0%	0		18.22s	35,803	856	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		45.87s	2,712	1,529	0
Nemotron 3 Super	10.0	10.0	100.0%	0		7.92s	7,944	249	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	5.3	7.2	44.4%	1		73.40s	873	17,728	0
Nemotron 3 Super	3.6	7.2	22.2%	1		6.23s	789	26	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	4.3	10.0	0.0%	0		15.63s	561	846	0
Nemotron 3 Super	4.6	10.0	0.0%	0		950ms	500	134	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	9.8	10.0	100.0%	0		27.36s	774	2,004	0
Nemotron 3 Super	6.3	10.0	50.0%	0		804ms	723	66	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	7.7	10.0	66.7%	0		31.47s	792	3,469	0
Nemotron 3 Super	5.5	10.0	33.3%	0		2.36s	714	1,125	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0
Nemotron 3 Super	4.7	1.6	66.7%	1		16.00s	8,541	281	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		133.60s	243	3,767	0
Nemotron 3 Super	3.0	10.0	0.0%	0		8.94s	207	804	0

快速对比

切换对比组合

Nemotron 3 Supernone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用 Ring-2.6-1TnonevsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsRing-2.6-1Tnone MiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用 Ring-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1low免费可用 Nemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsNemotron 3 Supernone免费可用 Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7medium Mistral Small 4mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用 Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5medium Ring-2.6-1TnonevsMistral Small 4medium MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用