- 排名
- #285
- 总输出令牌
- 40,277
- 响应时间（平均）
- 51.99s
- 总成本
- $0.026
Ring-2.6-1T vs GPT-5.4 Nano
平均分几乎持平，为 4.8 vs 4.8。 Ring-2.6-1T benchmark 成本更低，为 $0.026 vs $0.041。 GPT-5.4 Nano 更快，为 2.56s vs 51.99s，通过率为 45.5% vs 27.3%。
已对比模型
- 排名
- #287
- 总输出令牌
- 13,794
- 响应时间（平均）
- 2.56s
- 总成本
- $0.041
推荐模型
GPT-5.4 Nano
它在这里得分最高（4.8），同时响应速度比Ring-2.6-1T快约 20.3 倍。
详细对比
| 指标 | Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.8 | 4.8 |
| 排名 | #285 | #287 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 45.5% | 27.3% |
| 不稳定测试 | 2 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.037 | 1.011 |
| 总成本 | $0.026 | $0.041 |
| 输入价格 | $0.075 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.625 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 7,608 | 115,933 |
| 输出令牌 | 40,277 | 13,794 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 51.99s | 2.56s |
| 响应时间（最大） | 143.82s | 25.50s |
| 响应时间（总计） | 831.90s | 56.37s |
| 参数量 | 1T 总计 (63B 激活) | ~120B 总计 (~5B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#285 Ring-2.6-1T
none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.0s
- 令牌
- 0 tok
#287 GPT-5.4 Nano
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 46.1s
- 令牌
- 5,735 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 9.2 | 8.4 | 91.7% | 1 | 43.33s | 810 | 5,575 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.18s | 606 | 800 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 143.82s | 834 | 5,036 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,305 | 613 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.67s | 92,731 | 11,290 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 45.87s | 2,712 | 1,529 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 7,140 | 219 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 56.85s | 882 | 18,051 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 880ms | 732 | 52 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.63s | 561 | 846 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 1.31s | 477 | 180 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.36s | 774 | 2,004 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 784ms | 660 | 89 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 31.47s | 792 | 3,469 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.25s | 642 | 308 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 5,445 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 133.60s | 243 | 3,767 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 773ms | 195 | 21 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Ring-2.6-1TnonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsGPT-5.4 NanononeTrinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1TnoneCobuddymediumvsGPT-5.4 NanononeCobuddymediumvsRing-2.6-1TnoneRing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1low免费可用Granite 4.2 8BhighvsGPT-5.4 NanononeMercury 2.5 PreviewlowvsRing-2.6-1TnoneGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7mediumGranite 4.2 8BhighvsRing-2.6-1Tnone