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Ring 2.6 1t (default) vs GPT-5.4 Nano

GPT-5.4 Nano 平均分领先,为 4.6 vs 4.5。 Ring 2.6 1t (default) benchmark 成本更低,为 $0.026 vs $0.068。 GPT-5.4 Nano 更快,为 4.42s vs 48.94s,通过率为 43.5% vs 26.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#393
总输出令牌
40,277
响应时间(平均)
48.94s
总成本
$0.026
排名
#383
总输出令牌
14,894
响应时间(平均)
4.42s
总成本
$0.068
推荐模型 GPT-5.4 Nano

它在这里得分最高(4.6),同时响应速度比Ring 2.6 1t (default)快约 11.1 倍。

详细对比

指标 Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t default 发布日期: 2026-05-10 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none 发布日期: 2026-03-17
分数 4.5 4.6
排名 #393 #383
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.4 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 43.5% 26.1%
不稳定测试 2 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.037 1.699
总成本 $0.026 $0.068
输入价格 $0.075 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $0.625 / 1M $1.250 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.020 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 7,608 246,687
输出令牌 17,529 14,894
推理令牌 34,499 0
响应时间(平均) 48.94s 4.42s
响应时间(最大) 143.82s 45.38s
响应时间(总计) 831.92s 101.75s
参数量 1T 总计 (63B 激活) ~120B 总计 (~5B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#393 Ring 2.6 1t

default
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#383 GPT-5.4 Nano

none
成本
$0.008
时间
46.1s
令牌
5,735 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring 2.6 1t 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 1,071 3,965
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0

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