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DeepSeek V3.2 vs Ring 2.6 1t (default)

DeepSeek V3.2 平均分领先,为 4.6 vs 4.5。 Ring 2.6 1t (default) benchmark 成本更低,为 $0.026 vs $0.119。 DeepSeek V3.2 更快,为 22.44s vs 48.94s,通过率为 34.8% vs 43.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#351
总输出令牌
57,866
响应时间(平均)
22.44s
总成本
$0.119
排名
#362
总输出令牌
40,277
响应时间(平均)
48.94s
总成本
$0.026
推荐模型 Ring 2.6 1t (default)

它的得分接近这里的最高分(4.5 vs 4.6),同时成本比DeepSeek V3.2低约 4.6 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t default 发布日期: 2026-05-10
分数 4.6 4.5
排名 #351 #362
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 9.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 34.8% 43.5%
不稳定测试 5 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.943 0.037
总成本 $0.119 $0.026
输入价格 $0.280 / 1M $0.075 / 1M
输出价格 $0.420 / 1M $0.625 / 1M
缓存读取价格 $0.028 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 342,158 7,608
输出令牌 32,853 17,529
推理令牌 25,013 34,499
响应时间(平均) 22.44s 48.94s
响应时间(最大) 122.50s 143.82s
响应时间(总计) 516.03s 831.92s
参数量 671B 总计 (37B 激活) 1T 总计 (63B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none
成本
$0.002
时间
7.0s
令牌
1,046 tok

#362 Ring 2.6 1t

default
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ring 2.6 1t 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 1,071 3,965

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