DeepSeek V3.2 vs Ring-2.6-1T

排名: #248
总输出令牌: 42,099
响应时间（平均）: 17.89s
总成本: $0.054

排名: #254
总输出令牌: 40,277
响应时间（平均）: 51.99s
总成本: $0.026

推荐模型 DeepSeek V3.2

它在这里得分最高（5.0），同时响应速度比Ring-2.6-1T快约 2.9 倍。

详细对比

指标	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01	Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none 发布日期: 2026-05-10

指标	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01	Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none 发布日期: 2026-05-10
分数	5.0	4.8
排名	#248	#254
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.1	9.3
尝试次数	66/66	66/66
测试正确
尝试通过率	36.4%	45.5%
不稳定测试	5	2
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.870	0.037
总成本	$0.054	$0.026
输入价格	$0.269 / 1M	$0.075 / 1M
输出价格	$0.400 / 1M	$0.625 / 1M
总输入令牌	135,831	7,608
输出令牌	42,099	40,277
推理令牌	0	0
响应时间（平均）	17.89s	51.99s
响应时间（最大）	115.89s	143.82s
响应时间（总计）	393.53s	831.90s
参数量	671B 总计 (37B 激活)	1T 总计 (63B 激活)
开放状态	开源	开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V3.2

none

成本: $0.002
时间: 7.0s
令牌: 1,046 tok

#254 Ring-2.6-1T

none

Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Ring-2.6-1T	9.2	8.4	91.7%	1		43.33s	810	5,575	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Ring-2.6-1T	5.3	10.0	33.3%	0		143.82s	834	5,036	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		45.87s	2,712	1,529	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Ring-2.6-1T	5.3	7.2	44.4%	1		56.85s	882	18,051	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Ring-2.6-1T	4.3	10.0	0.0%	0		15.63s	561	846	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Ring-2.6-1T	9.8	10.0	100.0%	0		27.36s	774	2,004	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Ring-2.6-1T	7.7	10.0	66.7%	0		31.47s	792	3,469	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		133.60s	243	3,767	0

快速对比

切换对比组合

Ring-2.6-1TnonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用 DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用 Trinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1Tnone DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium CobuddymediumvsRing-2.6-1Tnone DeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4medium DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用 DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用 Ring-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1low免费可用 Trinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V3.2none Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7medium Ring-2.6-1TnonevsQwen3 Coder Nextmedium