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Trinity Large Preview vs NVIDIA: Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super 平均分领先,为 4.9 vs 4.8Trinity Large Preview benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.008Trinity Large Preview 更快,为 2.98s vs 5.97s,通过率为 21.2% vs 30.3%

推荐模型Trinity Large Preview它的得分接近这里的最高分(4.8 vs 4.9),同时响应速度比Nemotron 3 Super快约 2.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 发布日期: 2026-01-27 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用
分数 4.8 4.9
排名 #198 #192
可靠性 10.0 8.5
一致性 8.9 8.8
测试正确
尝试通过率 21.2% 30.3%
不稳定测试 2 3
总运行次数 63 66
每个结果成本 0.017 0.034
总成本 $0.008 $0.008
输入价格 $0.243 / 1M $0.085 / 1M
输出价格 $0.243 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 29,828 63,519
输出令牌 2,169 6,434
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 2.98s 5.97s
响应时间(最大) 14.34s 20.00s
响应时间(总计) 56.57s 131.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#198 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#192 Nemotron 3 Super

none
成本
$0.000
时间
137.8s
令牌
2,447 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

快速对比

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