- 排名
- #349
- 总输出令牌
- 2,169
- 响应时间（平均）
- 2.83s
- 总成本
- $0.008
Trinity Large Preview (default) vs Nemotron 3 Super
平均分几乎持平，为 4.4 vs 4.5。 Trinity Large Preview (default) benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.016。 Trinity Large Preview (default) 更快，为 2.83s vs 7.11s，通过率为 20.3% vs 27.5%。
已对比模型
- 排名
- #347
- 总输出令牌
- 9,074
- 响应时间（平均）
- 7.11s
- 总成本
- $0.016
推荐模型
Trinity Large Preview (default)
它在这里得分最高（4.4），同时成本比Nemotron 3 Super低约 2.0 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Preview Trinity Large Preview default 免费可用 | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 4.4 | 4.5 |
| 排名 | #349 | #347 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.5 |
| 一致性 | 9.0 | 8.9 |
| 尝试次数 | 66/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 20.3% | 27.5% |
| 不稳定测试 | 2 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.017 | 0.034 |
| 总成本 | $0.008 | $0.016 |
| 输入价格 | $0.243 / 1M | $0.080 / 1M |
| 输出价格 | $0.243 / 1M | $0.450 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 29,828 | 146,361 |
| 输出令牌 | 2,169 | 9,073 |
| 推理令牌 | 0 | 1 |
| 响应时间（平均） | 2.83s | 7.11s |
| 响应时间（最大） | 14.34s | 30.51s |
| 响应时间（总计） | 56.65s | 163.46s |
| 参数量 | 398B 总计 (13B 激活) | 120B 总计 (12B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#349 Trinity Large Preview
default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.0s
- 令牌
- 0 tok
#347 Nemotron 3 Super
none- 成本
- $0.000
- 时间
- 137.8s
- 令牌
- 2,447 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 88ms | 0 | 0 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 30.51s | 82,833 | 2,642 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.07s | 651 | 550 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 4.46s | 671 | 2,322 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.7 | 7.7 | 11.1% | 1 | 14.34s | 738 | 397 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.3 | 7.2 | 11.1% | 1 | 2.64s | 7,627 | 571 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 8.91s | 12,053 | 294 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.22s | 35,803 | 855 | 1 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 6,900 | 186 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.92s | 7,944 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 738 | 25 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.78s | 798 | 24 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 873ms | 498 | 104 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 950ms | 500 | 134 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 822ms | 678 | 63 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 804ms | 723 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.6 | 7.7 | 11.1% | 1 | 1.97s | 669 | 265 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.36s | 714 | 1,125 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.67s | 6,699 | 267 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 16.00s | 8,541 | 281 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 777ms | 204 | 18 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.94s | 207 | 804 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large Previewdefault免费可用vsGranite 4.2 8BnoneKAT Coder AIR V2.5defaultvsNemotron 3 Supernone免费可用Ring 2.6 1tdefaultvsNemotron 3 Supernone免费可用Ling 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3 Supernone免费可用Trinity Large Previewdefault免费可用vsCobuddymedium免费可用Trinity Large Previewdefault免费可用vsMercury 2noneCobuddymedium免费可用vsNemotron 3 Supernone免费可用Nemotron 3 Supernone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Trinity Large Previewdefault免费可用vsMiniMax M2.5mediumTrinity Large Previewdefault免费可用vsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Trinity Large Previewdefault免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用