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Trinity Large Preview vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (low) 平均分领先,为 5.0 vs 4.8Trinity Large Preview benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.091Trinity Large Preview 更快,为 2.98s vs 85.35s,通过率为 21.2% vs 25.8%

推荐模型Trinity Large Preview它的得分接近这里的最高分(4.8 vs 5.0),同时成本比Laguna S 2.1 (low)低约 11.7 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 发布日期: 2026-01-27 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 4.8 5.0
排名 #192 #181
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.9 7.8
测试正确
尝试通过率 21.2% 25.8%
不稳定测试 2 6
总运行次数 63 66
每个结果成本 0.017 3.022
总成本 $0.008 $0.091
输入价格 $0.243 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.243 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 29,828 118,746
输出令牌 2,169 67,823
推理令牌 0 383,885
响应时间(平均) 2.98s 85.35s
响应时间(最大) 14.34s 814.73s
响应时间(总计) 56.57s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#181 Laguna S 2.1

low
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
1,314 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

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