Trinity Large Preview vs MiniMax M2.5 (medium)

排名: #205
总输出令牌: 2,169
响应时间（平均）: 2.98s
总成本: $0.008

排名: #212
总输出令牌: 465,377
响应时间（平均）: 68.27s
总成本: $0.340

推荐模型 Trinity Large Preview

它在这里得分最高（4.8），同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 43.9 倍。

详细对比

指标	Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 发布日期: 2026-01-27	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12

指标	Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 发布日期: 2026-01-27	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12
分数	4.8	4.6
排名	#205	#212
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.9	6.2
测试正确
尝试通过率	21.2%	45.5%
不稳定测试	2	10
总运行次数	63	66
每个结果成本	0.017	8.648
总成本	$0.008	$0.340
输入价格	$0.243 / 1M	$0.150 / 1M
输出价格	$0.243 / 1M	$0.900 / 1M
总输入令牌	29,828	142,561
输出令牌	2,169	125,442
推理令牌	0	339,935
响应时间（平均）	2.98s	68.27s
响应时间（最大）	14.34s	251.36s
响应时间（总计）	56.57s	955.75s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#205 Trinity Large Preview

none

No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

#212 MiniMax M2.5

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.1	10.0	0.0%	0		2.07s	651	550	0
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.7	7.7	11.1%	1		14.34s	738	397	0
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	1.5	5.0	0.0%	0		8.91s	12,053	294	0
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	10.0	10.0	100.0%	0		3.26s	6,900	186	0
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	5.3	10.0	33.3%	0		877ms	738	25	0
MiniMax M2.5	2.9	4.4	22.2%	2		237.27s	308	105,047	133,487

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	4.5	10.0	0.0%	0		873ms	498	104	0
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.5	10.0	0.0%	0		822ms	678	63	0
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.6	7.7	11.1%	1		1.97s	669	265	0
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	10.0	10.0	100.0%	0		6.67s	6,699	267	0
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.0	10.0	0.0%	0		777ms	204	18	0
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535

快速对比

切换对比组合

MiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1none免费可用 Mercury 2nonevsMiniMax M2.5medium Trinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder Nextmedium Trinity Large PreviewnonevsCobuddymedium KAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5medium Trinity Large ThinkinghighvsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 Nanonone Trinity Large PreviewnonevsLaguna S 2.1low免费可用 Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5medium Trinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.7medium Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用