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AI BENCHY 对比

Trinity Large Preview vs MiniMax: MiniMax M2.5

摘要

Trinity Large Preview vs MiniMax M2.5 benchmark 对比：Trinity Large Preview 平均分领先，为 5.0 vs 4.7。 Trinity Large Preview benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.303。 Trinity Large Preview 更快，为 2.98s vs 65.37s，通过率为 22.2% vs 46.0%。

推荐模型: Trinity Large Preview - 它在这里得分最高（5.0），同时成本比MiniMax M2.5低约 39.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-12

指标 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 发布日期: 2026-01-27 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12
分数 5.0 4.7
排名 #142 #151
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 6.5
测试正确
尝试通过率 22.2% 46.0%
不稳定测试 2 9
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.017 7.900
总成本 $0.008 $0.303
输入价格 $0.243 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.243 / 1M $0.900 / 1M
总输入令牌 29,828 43,706
输出令牌 2,169 109,495
推理令牌 0 330,814
响应时间（平均） 2.98s 65.37s
响应时间（最大） 14.34s 251.36s
响应时间（总计） 56.57s 849.76s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#142 Trinity Large Preview

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#151 MiniMax M2.5

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.1 10.0 0.0% 0 2.07s 651 550 0
MiniMax M2.5 7.9 6.3 83.3% 2 20.82s 612 286 45,344
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.0 10.0 0.0% 0 8.91s 12,053 294 0
MiniMax M2.5 4.5 2.1 66.7% 1 60.39s 21,104 740 9,713
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 10.0 10.0 100.0% 0 3.26s 6,900 186 0
MiniMax M2.5 4.6 1.7 66.7% 2 7.48s 6,584 266 3,835
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 5.3 10.0 33.3% 0 877ms 738 25 0
MiniMax M2.5 2.9 4.4 22.2% 2 237.27s 308 105,047 133,487
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 4.5 10.0 0.0% 0 873ms 498 104 0
MiniMax M2.5 3.8 2.5 33.3% 1 6.63s 492 25 1,686
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.5 10.0 0.0% 0 822ms 678 63 0
MiniMax M2.5 7.5 10.0 50.0% 0 621ms 699 156 1,495
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.6 7.7 11.1% 1 1.97s 669 265 0
MiniMax M2.5 5.3 7.2 44.4% 1 11.21s 495 1,069 9,605
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 10.0 10.0 100.0% 0 6.67s 6,699 267 0
MiniMax M2.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.35s 7,123 269 937
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.0 10.0 0.0% 0 777ms 204 18 0
MiniMax M2.5 3.0 10.0 0.0% 0 80.79s 213 1,280 18,535

快速对比

切换对比组合

Ling-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnone免费可用MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeTrinity Large PreviewnonevsCobuddymediumMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large PreviewnonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用MiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 FlashnoneTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.5mediumvsGPT-4o-mininone