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Trinity Large Preview (default) vs Qwen3 Coder Next (medium)

Qwen3 Coder Next (medium) 平均分领先,为 4.7 vs 4.4。 Trinity Large Preview (default) benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.071。 Trinity Large Preview (default) 更快,为 2.83s vs 16.97s,通过率为 20.3% vs 24.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#388
总输出令牌
2,169
响应时间(平均)
2.83s
总成本
$0.008
排名
#372
总输出令牌
40,395
响应时间(平均)
16.97s
总成本
$0.071
推荐模型 Trinity Large Preview (default)

它的得分接近这里的最高分(4.4 vs 4.7),同时成本比Qwen3 Coder Next (medium)低约 9.0 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Preview Trinity Large Preview default 发布日期: 2026-01-27 免费可用 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03
分数 4.4 4.7
排名 #388 #372
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 8.7
尝试次数 66/69 69/69
测试正确
尝试通过率 20.3% 24.6%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 69
每个结果成本 0.017 2.280
总成本 $0.008 $0.071
输入价格 $0.243 / 1M $0.120 / 1M
输出价格 $0.243 / 1M $0.800 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.070 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 29,828 311,647
输出令牌 2,169 40,395
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 2.83s 16.97s
响应时间(最大) 14.34s 151.35s
响应时间(总计) 56.65s 305.55s
参数量 398B 总计 (13B 激活) 80B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#388 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#372 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

切换对比组合