AI BENCHY 对比
Trinity Large Preview vs Qwen: Qwen3 Coder Next
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-03
| 指标 | Trinity Large Preview Trinity Large Preview none | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium |
|---|---|---|
| 分数 | 4.7 | 4.7 |
| 排名 | #148 | #147 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 8.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 23.3% | 30.0% |
| 不稳定测试 | 2 | 3 |
| 总运行次数 | 60 | 60 |
| 每个结果成本 | 0.017 | 0.193 |
| 总成本 | $0.008 | $0.008 |
| 输入价格 | $0.243 / 1M | $0.110 / 1M |
| 输出价格 | $0.243 / 1M | $0.800 / 1M |
| 总输入令牌 | 29,828 | 44,607 |
| 输出令牌 | 2,169 | 3,310 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间(平均) | 2.98s | 9.16s |
| 响应时间(最大) | 14.34s | 81.80s |
| 响应时间(总计) | 56.57s | 128.25s |
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.07s | 651 | 550 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.5 | 8.1 | 16.7% | 1 | 8.64s | 645 | 1,252 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 4.0 | 6.6 | 16.7% | 1 | 14.34s | 738 | 397 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 4.1 | 5.8 | 33.3% | 1 | 1.17s | 4,542 | 327 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.91s | 12,053 | 294 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.28s | 20,469 | 317 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 6,900 | 186 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 81.80s | 7,758 | 246 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 738 | 25 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 638ms | 753 | 25 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 873ms | 498 | 104 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.39s | 498 | 142 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 822ms | 678 | 63 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.49s | 684 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.6 | 7.7 | 11.1% | 1 | 1.97s | 669 | 265 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.25s | 678 | 671 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.67s | 6,699 | 267 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 8,364 | 255 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 777ms | 204 | 18 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 399ms | 216 | 12 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2-FlashnoneGPT-4o-mininonevsQwen3 Coder NextmediumMercury 2nonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 MininonevsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2.5noneMistral Small 4nonevsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large PreviewnonevsGLM 4.7 FlashmediumNemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V4 FlashnonevsQwen3 Coder NextmediumLing-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumElephant AlphanonevsQwen3 Coder Nextmedium