MiniMax M2.5 (medium) vs GPT-5.4 Nano

排名: #225
总输出令牌: 465,377
响应时间（平均）: 68.27s
总成本: $0.350

排名: #214
总输出令牌: 13,794
响应时间（平均）: 2.57s
总成本: $0.041

推荐模型 GPT-5.4 Nano

它在这里得分最高（4.8），同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 8.7 倍。

详细对比

指标	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12	GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none 发布日期: 2026-03-17

指标	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12	GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none 发布日期: 2026-03-17
分数	4.6	4.8
排名	#225	#214
可靠性	10.0	10.0
一致性	6.2	8.2
基准测试覆盖率	22/22 项测试 · 66/66 次尝试	22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率	45.5%	28.8%
不稳定测试	10	5
总运行次数	66	66
每个结果成本	8.648	1.011
总成本	$0.350	$0.041
输入价格	$0.220 / 1M	$0.200 / 1M
输出价格	$0.900 / 1M	$1.250 / 1M
总输入令牌	142,561	115,924
输出令牌	125,442	13,794
推理令牌	339,935	0
响应时间（平均）	68.27s	2.57s
响应时间（最大）	251.36s	25.50s
响应时间（总计）	955.75s	56.51s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 MiniMax M2.5

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

#214 GPT-5.4 Nano

none

成本: $0.008
时间: 46.1s
令牌: 5,735 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344
GPT-5.4 Nano	3.5	8.0	16.7%	1		1.18s	606	800	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177
GPT-5.4 Nano	4.6	7.9	22.2%	1		2.22s	7,305	613	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834
GPT-5.4 Nano	3.0	10.0	0.0%	0		14.67s	92,731	11,290	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835
GPT-5.4 Nano	6.5	10.0	50.0%	0		1.11s	7,140	219	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	2.9	4.4	22.2%	2		237.27s	308	105,047	133,487
GPT-5.4 Nano	2.9	4.4	22.2%	2		926ms	723	52	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686
GPT-5.4 Nano	3.8	2.5	33.3%	1		1.31s	477	180	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495
GPT-5.4 Nano	6.3	10.0	50.0%	0		784ms	660	89	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605
GPT-5.4 Nano	5.4	10.0	33.3%	0		1.25s	642	308	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937
GPT-5.4 Nano	10.0	10.0	100.0%	0		3.40s	5,445	222	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535
GPT-5.4 Nano	3.0	10.0	0.0%	0		773ms	195	21	0

快速对比

切换对比组合

Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 Nanonone MiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1none免费可用 Mercury 2nonevsMiniMax M2.5medium GPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsGPT-5.4 Nanonone Trinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5medium KAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5medium GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用 Trinity Large ThinkinghighvsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 Nanonone Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5medium Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5medium