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Granite 4.2 8B vs Nemotron 3.5 Lightning (low)

Nemotron 3.5 Lightning (low) 平均分领先,为 4.8 vs 4.3Granite 4.2 8B benchmark 成本更低,为 $0.026 vs $0.140Nemotron 3.5 Lightning (low) 更快,为 59.81s vs 86.27s,通过率为 16.7% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#285
总输出令牌
130,805
响应时间(平均)
86.27s
总成本
$0.026
排名
#264
总输出令牌
665,174
响应时间(平均)
59.81s
总成本
$0.140
推荐模型 Nemotron 3.5 Lightning (low)

它在本次比较中得分最高(4.8),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none 发布日期: 2026-09-02 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning low 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数 4.3 4.8
排名 #285 #264
可靠性 8.6 9.8
一致性 9.3 6.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 16.7% 42.4%
不稳定测试 2 9
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.847 0.000
总成本 $0.026 $0.140
输入价格 $0.100 / 1M $0.080 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 57,786 138,792
输出令牌 130,805 142,972
推理令牌 0 522,202
响应时间(平均) 86.27s 59.81s
响应时间(最大) 747.17s 312.21s
响应时间(总计) 1897.96s 1315.80s
参数量 8B 30B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#285 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#264 Nemotron 3.5 Lightning

low
成本
$0.000
时间
32.2s
令牌
6,089 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.0 7.8 11.1% 1 224.42s 7,522 72,614 262,558

快速对比

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