- 排名
- #396
- 总输出令牌
- 97,752
- 响应时间（平均）
- 11.96s
- 总成本
- $0.070
KAT Coder AIR V2.5 (default) vs Laguna S 2.1 (low)
Laguna S 2.1 (low) 平均分领先，为 4.6 vs 4.4。 KAT Coder AIR V2.5 (default) benchmark 成本更低，为 $0.070 vs $0.108。 KAT Coder AIR V2.5 (default) 更快，为 11.96s vs 88.24s，通过率为 34.8% vs 23.2%。
已对比模型
- 排名
- #386
- 总输出令牌
- 437,706
- 响应时间（平均）
- 88.24s
- 总成本
- $0.108
推荐模型
KAT Coder AIR V2.5 (default)
它的得分接近这里的最高分（4.4 vs 4.6），同时成本比Laguna S 2.1 (low)低约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 default | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 4.4 | 4.6 |
| 排名 | #396 | #386 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.4 | 7.8 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.8% | 23.2% |
| 不稳定测试 | 7 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.382 | 3.627 |
| 总成本 | $0.070 | $0.108 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.180 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.009 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 69,376 | 232,641 |
| 输出令牌 | 7,792 | 69,335 |
| 推理令牌 | 89,960 | 426,182 |
| 响应时间（平均） | 11.96s | 88.24s |
| 响应时间（最大） | 121.05s | 814.73s |
| 响应时间（总计） | 275.18s | 2029.57s |
| 参数量 | ~35B 总计 (~3B 激活) | 118B 总计 (8B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#396 KAT Coder AIR V2.5
default- 成本
- $0.002
- 时间
- 14.5s
- 令牌
- 2,619 tok
#386 Laguna S 2.1
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 1,314 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.07s | 0 | 0 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 152.08s | 113,889 | 1,512 | 42,297 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.3 | 5.6 | 50.0% | 2 | 2.68s | 672 | 686 | 2,358 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 7.4 | 8.3% | 1 | 80.66s | 616 | 311 | 43,722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.3 | 9.6 | 0.0% | 0 | 14.31s | 6,472 | 2,032 | 14,886 | |
| Laguna S 2.1 | 3.8 | 7.1 | 22.2% | 1 | 167.51s | 7,917 | 58,111 | 119,138 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 73.00s | 43,170 | 2,531 | 48,237 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 5.2 | 16.7% | 1 | 412.50s | 92,870 | 8,211 | 174,584 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 2.66s | 7,776 | 280 | 988 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 7,689 | 243 | 1,981 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.33s | 780 | 1,399 | 10,258 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.46s | 771 | 24 | 2,606 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.02s | 516 | 141 | 515 | |
| Laguna S 2.1 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 650ms | 513 | 120 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.75s | 699 | 90 | 768 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 423ms | 702 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 1.84s | 696 | 284 | 971 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 2.70s | 699 | 447 | 1,444 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.13s | 8,391 | 330 | 1,230 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.36s | 6,747 | 286 | 417 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.96s | 204 | 19 | 9,749 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 202.49s | 228 | 10 | 39,993 |
快速对比
切换对比组合
KAT Coder AIR V2.5defaultvsNemotron 3 Supernone免费可用Granite 4.2 8BnonevsKAT Coder AIR V2.5defaultGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用Laguna S 2.1low免费可用vsQwen3 Coder NextmediumCobuddymedium免费可用vsKAT Coder AIR V2.5defaultLing 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1low免费可用Mercury 2nonevsKAT Coder AIR V2.5defaultGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1low免费可用North Mini Codedefault免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Ring 2.6 1tdefaultvsLaguna S 2.1low免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用