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Granite 4.2 8B vs Qwen3.5-9B (medium)

Granite 4.2 8B 平均分领先,为 4.3 vs 3.8Granite 4.2 8B benchmark 成本更低,为 $0.026 vs $0.062Granite 4.2 8B 更快,为 86.27s vs 107.51s,通过率为 16.7% vs 25.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#285
总输出令牌
130,805
响应时间(平均)
86.27s
总成本
$0.026
排名
#298
总输出令牌
413,442
响应时间(平均)
107.51s
总成本
$0.062
推荐模型 Granite 4.2 8B

它在这里得分最高(4.3),同时成本比Qwen3.5-9B (medium)低约 2.4 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none 发布日期: 2026-09-02 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02
分数 4.3 3.8
排名 #285 #298
可靠性 8.6 6.0
一致性 9.3 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 16.7% 25.8%
不稳定测试 2 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.847 2.061
总成本 $0.026 $0.062
输入价格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.150 / 1M
总输入令牌 57,786 17,195
输出令牌 130,805 46,735
推理令牌 0 366,707
响应时间(平均) 86.27s 107.51s
响应时间(最大) 747.17s 569.97s
响应时间(总计) 1897.96s 1720.15s
参数量 8B 9B
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#285 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#298 Qwen3.5-9B

medium
成本
$0.001
时间
35.9s
令牌
3,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

快速对比

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