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Granite 4.2 8B vs GLM 4.7 Flash (medium)

Granite 4.2 8B 平均分领先,为 4.4 vs 4.2。 Granite 4.2 8B benchmark 成本更低,为 $0.037 vs $0.193。 Granite 4.2 8B 更快,为 84.66s vs 150.90s,通过率为 15.9% vs 30.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#375
总输出令牌
133,268
响应时间(平均)
84.66s
总成本
$0.037
排名
#380
总输出令牌
447,599
响应时间(平均)
150.90s
总成本
$0.193
推荐模型 Granite 4.2 8B

它在这里得分最高(4.4),同时成本比GLM 4.7 Flash (medium)低约 5.3 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none 发布日期: 2026-09-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19
分数 4.4 4.2
排名 #375 #380
可靠性 9.1 9.4
一致性 9.3 7.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 15.9% 30.4%
不稳定测试 2 8
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.206 4.822
总成本 $0.037 $0.193
输入价格 $0.060 / 1M $0.061 / 1M
输出价格 $0.250 / 1M $0.400 / 1M
缓存读取价格 $0.015 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 226,872 228,711
输出令牌 133,268 42,254
推理令牌 0 422,121
响应时间(平均) 84.66s 150.90s
响应时间(最大) 747.17s 1539.97s
响应时间(总计) 1947.17s 2414.33s
参数量 8B 30B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#375 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#380 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
186.2s
令牌
12,112 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

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