LFM3-1.7B (default) vs GLM 4.7 Flash (medium)

已对比模型

排名: #430
总输出令牌: 329,997
响应时间（平均）: 16.99s
总成本: $0.084

排名: #426
总输出令牌: 447,599
响应时间（平均）: 150.90s
总成本: $0.193

推荐模型 LFM3-1.7B (default)

它的得分接近这里的最高分（4.1 vs 4.2），同时成本比GLM 4.7 Flash (medium)低约 2.3 倍。

详细对比

指标	LFM3-1.7B LFM3-1.7B default 发布日期: 2026-11-06 免费可用	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19

指标	LFM3-1.7B LFM3-1.7B default 发布日期: 2026-11-06 免费可用	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19
分数	4.1	4.2
排名	#430	#426
可靠性	10.0	9.4
一致性	8.2	7.1
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	34.8%	30.4%
不稳定测试	5	8
总运行次数	69	69
每个结果成本	1.672	4.822
总成本	$0.084	$0.193
输入价格	$0.080 / 1M	$0.061 / 1M
输出价格	$0.200 / 1M	$0.400 / 1M
缓存读取价格	$0.020 / 1M	不适用
缓存写入价格	不适用	不适用
总输入令牌	219,830	228,711
输出令牌	5,711	42,254
推理令牌	324,286	422,121
响应时间（平均）	16.99s	150.90s
响应时间（最大）	56.52s	1539.97s
响应时间（总计）	390.77s	2414.33s
参数量	1.7B	30B 总计 (3B 激活)
开放状态	权重可用	开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default

OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).

成本: $0.002
时间: 23.3s
令牌: 8,320 tok

#426 GLM 4.7 Flash

medium

No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.

成本: $0.000
时间: 186.2s
令牌: 12,112 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	3.4	9.6	0.0%	0		56.52s	149,079	749	32,217
GLM 4.7 Flash	3.9	9.6	0.0%	0		399.20s	149,607	0	44,841

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	7.0	7.9	66.7%	1		5.98s	672	2,226	16,677
GLM 4.7 Flash	4.7	5.9	41.7%	2		14.95s	555	1,122	6,110

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	2.9	10.0	0.0%	0		26.48s	7,461	0	73,728
GLM 4.7 Flash	3.2	7.4	11.1%	1		55.33s	3,106	4,981	22,387

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	6.5	10.0	50.0%	0		41.31s	40,494	579	73,968
GLM 4.7 Flash	2.9	6.0	16.7%	1		802.77s	59,030	2,585	305,678

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	2.9	5.8	16.7%	1		8.32s	7,332	227	14,678
GLM 4.7 Flash	6.3	10.0	50.0%	0		1.51s	7,107	584	2,755

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	5.9	7.2	55.6%	1		12.39s	780	20	33,410
GLM 4.7 Flash	3.5	4.4	33.3%	2		96.74s	696	31,500	28,565

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	4.2	9.9	0.0%	0		7.07s	516	221	6,343
GLM 4.7 Flash	3.6	9.7	0.0%	0		18.14s	318	18	2,138

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	6.3	10.0	50.0%	0		6.64s	699	66	10,603
GLM 4.7 Flash	6.2	5.8	66.7%	1		2.97s	636	388	2,181

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	4.2	4.4	44.5%	2		5.33s	717	1,102	13,671
GLM 4.7 Flash	2.9	7.2	11.1%	1		12.93s	521	781	5,255

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	3.0	10.0	0.0%	0		36.00s	11,879	514	27,467
GLM 4.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		15.95s	6,949	224	1,014

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	3.0	10.0	0.0%	0		22.16s	201	7	21,524
GLM 4.7 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		11.13s	186	71	1,197

切换对比组合

LFM3-1.7Bdefault免费可用vsQwen3.5-9Bmedium Mercury 2.5nonevsLFM3-1.7Bdefault免费可用 gpt-oss-120bnonevsGLM 4.7 Flashmedium LFM3-1.7Bdefault免费可用vsgpt-oss-120bnone Mercury 2.5nonevsGLM 4.7 Flashmedium Mercury 2nonevsGLM 4.7 Flashmedium Granite 4.2 8BnonevsGLM 4.7 Flashmedium Trinity Large Previewdefault免费可用vsGLM 4.7 Flashmedium LFM3-1.7Bdefault免费可用vsMiniMax M2.5medium KAT Coder AIR V2.5defaultvsGLM 4.7 Flashmedium Nemotron 3 Supernone免费可用vsGLM 4.7 Flashmedium LFM3-1.7Bdefault免费可用vsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用