Trinity Large Preview (default) vs GLM 4.7 Flash (medium)

已对比模型

排名: #397
总输出令牌: 2,169
响应时间（平均）: 2.83s
总成本: $0.008

排名: #403
总输出令牌: 447,599
响应时间（平均）: 150.90s
总成本: $0.193

推荐模型 Trinity Large Preview (default)

它在这里得分最高（4.4），同时成本比GLM 4.7 Flash (medium)低约 24.9 倍。

详细对比

指标	Trinity Large Preview Trinity Large Preview default 发布日期: 2026-01-27 免费可用	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19

指标	Trinity Large Preview Trinity Large Preview default 发布日期: 2026-01-27 免费可用	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19
分数	4.4	4.2
排名	#397	#403
可靠性	10.0	9.4
一致性	9.0	7.1
尝试次数	66/69	69/69
测试正确
尝试通过率	20.3%	30.4%
不稳定测试	2	8
总运行次数	66	69
每个结果成本	0.017	4.822
总成本	$0.008	$0.193
输入价格	$0.243 / 1M	$0.061 / 1M
输出价格	$0.243 / 1M	$0.400 / 1M
缓存读取价格	不适用	不适用
缓存写入价格	不适用	不适用
总输入令牌	29,828	228,711
输出令牌	2,169	42,254
推理令牌	0	422,121
响应时间（平均）	2.83s	150.90s
响应时间（最大）	14.34s	1539.97s
响应时间（总计）	56.65s	2414.33s
参数量	398B 总计 (13B 激活)	30B 总计 (3B 激活)
开放状态	开源	开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#397 Trinity Large Preview

default

No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

#403 GLM 4.7 Flash

medium

No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.

成本: $0.000
时间: 186.2s
令牌: 12,112 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.0	10.0	0.0%	0		88ms	0	0	0
GLM 4.7 Flash	3.9	9.6	0.0%	0		399.20s	149,607	0	44,841

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.1	10.0	0.0%	0		2.07s	651	550	0
GLM 4.7 Flash	4.7	5.9	41.7%	2		14.95s	555	1,122	6,110

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.7	7.7	11.1%	1		14.34s	738	397	0
GLM 4.7 Flash	3.2	7.4	11.1%	1		55.33s	3,106	4,981	22,387

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	1.5	5.0	0.0%	0		8.91s	12,053	294	0
GLM 4.7 Flash	2.9	6.0	16.7%	1		802.77s	59,030	2,585	305,678

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	10.0	10.0	100.0%	0		3.26s	6,900	186	0
GLM 4.7 Flash	6.3	10.0	50.0%	0		1.51s	7,107	584	2,755

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	5.3	10.0	33.3%	0		877ms	738	25	0
GLM 4.7 Flash	3.5	4.4	33.3%	2		96.74s	696	31,500	28,565

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	4.5	10.0	0.0%	0		873ms	498	104	0
GLM 4.7 Flash	3.6	9.7	0.0%	0		18.14s	318	18	2,138

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.5	10.0	0.0%	0		822ms	678	63	0
GLM 4.7 Flash	6.2	5.8	66.7%	1		2.97s	636	388	2,181

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.6	7.7	11.1%	1		1.97s	669	265	0
GLM 4.7 Flash	2.9	7.2	11.1%	1		12.93s	521	781	5,255

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	10.0	10.0	100.0%	0		6.67s	6,699	267	0
GLM 4.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		15.95s	6,949	224	1,014

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.0	10.0	0.0%	0		777ms	204	18	0
GLM 4.7 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		11.13s	186	71	1,197

切换对比组合

Trinity Large Previewdefault免费可用vsGranite 4.2 8Bnone Trinity Large Previewdefault免费可用vsNemotron 3 Supernone免费可用 gpt-oss-120bnonevsGLM 4.7 Flashmedium Trinity Large Previewdefault免费可用vsCobuddymedium免费可用 Trinity Large Previewdefault免费可用vsMercury 2none Mercury 2.5nonevsGLM 4.7 Flashmedium Mercury 2nonevsGLM 4.7 Flashmedium Trinity Large Previewdefault免费可用vsMiniMax M2.5medium Trinity Large Previewdefault免费可用vsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用 Trinity Large Previewdefault免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用 Granite 4.2 8BnonevsGLM 4.7 Flashmedium Trinity Large Previewdefault免费可用vsGPT-5.4 Nanonone