Trinity Large Preview vs MiniMax M2.7 (medium)

排名: #218
总输出令牌: 2,169
响应时间（平均）: 2.98s
总成本: $0.008

排名: #205
总输出令牌: 137,594
响应时间（平均）: 41.28s
总成本: $0.176

推荐模型 Trinity Large Preview

它的得分接近这里的最高分（4.8 vs 5.0），同时成本比MiniMax M2.7 (medium)低约 22.7 倍。

详细对比

指标	Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 发布日期: 2026-01-27	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18

指标	Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 发布日期: 2026-01-27	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18
分数	4.8	5.0
排名	#218	#205
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.9	6.6
基准测试覆盖率	21/22 项测试 · 63/66 次尝试	22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率	21.2%	45.5%
不稳定测试	2	9
总运行次数	63	66
每个结果成本	0.017	3.906
总成本	$0.008	$0.176
输入价格	$0.243 / 1M	$0.270 / 1M
输出价格	$0.243 / 1M	$1.080 / 1M
总输入令牌	29,828	114,518
输出令牌	2,169	18,558
推理令牌	0	119,036
响应时间（平均）	2.98s	41.28s
响应时间（最大）	14.34s	196.21s
响应时间（总计）	56.57s	866.81s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#218 Trinity Large Preview

none

No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

#205 MiniMax M2.7

medium

成本: $0.022
时间: 22.8s
令牌: 9,250 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.1	10.0	0.0%	0		2.07s	651	550	0
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.7	7.7	11.1%	1		14.34s	738	397	0
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	1.5	5.0	0.0%	0		8.91s	12,053	294	0
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	10.0	10.0	100.0%	0		3.26s	6,900	186	0
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	5.3	10.0	33.3%	0		877ms	738	25	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	4.5	10.0	0.0%	0		873ms	498	104	0
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.5	10.0	0.0%	0		822ms	678	63	0
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.6	7.7	11.1%	1		1.97s	669	265	0
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	10.0	10.0	100.0%	0		6.67s	6,699	267	0
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Preview	3.0	10.0	0.0%	0		777ms	204	18	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452

快速对比

切换对比组合

MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low免费可用 North Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.7medium DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none Trinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder Nextmedium Trinity Large PreviewnonevsCobuddymedium MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextnone MiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none MiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 Flashnone MiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用