Ling 3.0 Tiny vs GLM 4.7 Flash (medium)

排名: #237
总输出令牌: 110,077
响应时间（平均）: 13.42s
总成本: $0.000

排名: #230
总输出令牌: 417,863
响应时间（平均）: 142.59s
总成本: $0.166

推荐模型 GLM 4.7 Flash (medium)

它在本次比较中得分最高（4.3），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标	Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none 发布日期: 2026-08-07 免费可用	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19

指标	Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none 发布日期: 2026-08-07 免费可用	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19
分数	4.0	4.3
排名	#237	#230
可靠性	9.8	7.8
一致性	10.0	7.0
基准测试覆盖率	22/22 项测试 · 66/66 次尝试	22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率	9.1%	31.8%
不稳定测试	0	8
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.000	4.147
总成本	$0.000	$0.166
输入价格	$0.000 / 1M	$0.060 / 1M
输出价格	$0.000 / 1M	$0.400 / 1M
总输入令牌	184,762	79,051
输出令牌	110,077	43,754
推理令牌	0	374,109
响应时间（平均）	13.42s	142.59s
响应时间（最大）	240.61s	1539.97s
响应时间（总计）	295.29s	1996.21s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#237 Ling 3.0 Tiny

none

无效SVG

成本: $0.000
时间: 334.1s
令牌: 32,913 tok

#230 GLM 4.7 Flash

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 186.2s
令牌: 12,112 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	4.8	10.0	25.0%	0		5.14s	762	1,191	0
GLM 4.7 Flash	4.7	5.9	41.7%	2		14.95s	555	1,122	6,110

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	4.2	10.0	0.0%	0		1.19s	8,307	798	0
GLM 4.7 Flash	3.2	7.4	11.1%	1		55.33s	3,106	4,981	22,387

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.0	10.0	0.0%	0		124.21s	159,400	107,192	0
GLM 4.7 Flash	2.9	6.0	16.7%	1		802.77s	59,030	2,585	305,678

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	6.3	10.0	50.0%	0		1.14s	8,022	306	0
GLM 4.7 Flash	6.3	10.0	50.0%	0		1.51s	7,107	584	2,755

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.0	10.0	0.0%	0		864ms	837	24	0
GLM 4.7 Flash	3.5	4.4	33.3%	2		174.55s	643	33,000	25,394

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.4	9.9	0.0%	0		1.07s	549	141	0
GLM 4.7 Flash	3.6	9.7	0.0%	0		18.14s	318	18	2,138

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.1	10.0	0.0%	0		2.44s	750	72	0
GLM 4.7 Flash	6.2	5.8	66.7%	1		2.97s	636	388	2,181

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.0	10.0	0.0%	0		2.64s	756	215	0
GLM 4.7 Flash	2.9	7.2	11.1%	1		12.93s	521	781	5,255

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.0	10.0	0.0%	0		3.05s	5,148	126	0
GLM 4.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		15.95s	6,949	224	1,014

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.0	10.0	0.0%	0		988ms	231	12	0
GLM 4.7 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		11.13s	186	71	1,197

快速对比

切换对比组合

Grok 4.20nonevsGLM 4.7 Flashmedium Ling 3.0 Tinynone免费可用vsQwen3.5-9Bmedium Laguna S 2.1none免费可用vsGLM 4.7 Flashmedium Granite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 Flashmedium Mercury 2nonevsGLM 4.7 Flashmedium Ling 3.0 Tinyhigh免费可用vsGLM 4.7 Flashmedium Trinity Large PreviewnonevsGLM 4.7 Flashmedium KAT-Coder-Air V2.5nonevsGLM 4.7 Flashmedium Ling 3.0 Tinylow免费可用vsGLM 4.7 Flashmedium Trinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 Flashmedium GPT-5.4 NanononevsGLM 4.7 Flashmedium Ring-2.6-1TnonevsGLM 4.7 Flashmedium