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Granite 4.2 8B vs Laguna S 2.1 (low)

Laguna S 2.1 (low) 平均分领先,为 4.6 vs 4.4。 Granite 4.2 8B benchmark 成本更低,为 $0.037 vs $0.108。 Granite 4.2 8B 更快,为 84.66s vs 88.24s,通过率为 15.9% vs 23.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#355
总输出令牌
133,268
响应时间(平均)
84.66s
总成本
$0.037
排名
#343
总输出令牌
437,706
响应时间(平均)
88.24s
总成本
$0.108
推荐模型 Granite 4.2 8B

它的得分接近这里的最高分(4.4 vs 4.6),同时成本比Laguna S 2.1 (low)低约 3.0 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none 发布日期: 2026-09-02 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 4.4 4.6
排名 #355 #343
可靠性 9.1 10.0
一致性 9.3 7.8
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 15.9% 23.2%
不稳定测试 2 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.206 3.627
总成本 $0.037 $0.108
输入价格 $0.060 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.250 / 1M $0.180 / 1M
缓存读取价格 $0.015 / 1M $0.009 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 226,872 232,641
输出令牌 133,268 69,335
推理令牌 0 426,182
响应时间(平均) 84.66s 88.24s
响应时间(最大) 747.17s 814.73s
响应时间(总计) 1947.17s 2029.57s
参数量 8B 118B 总计 (8B 激活)
开放状态 开源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#355 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#343 Laguna S 2.1

low
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
1,314 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

切换对比组合