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Granite 4.1 8B vs Ling 3.0 Tiny

平均分几乎持平,为 4.0 vs 4.0Ling 3.0 Tiny benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.007Granite 4.1 8B 更快,为 1.45s vs 13.42s,通过率为 9.1% vs 9.1%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-07

排名
#238
总输出令牌
5,996
响应时间(平均)
1.45s
总成本
$0.007
排名
#237
总输出令牌
110,077
响应时间(平均)
13.42s
总成本
$0.000
推荐模型 Granite 4.1 8B

它在这里得分最高(4.0),同时响应速度比Ling 3.0 Tiny快约 9.2 倍。

详细对比

指标 Granite 4.1 8B Granite 4.1 8B none 发布日期: 2026-05-01 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none 发布日期: 2026-08-07 免费可用
分数 4.0 4.0
排名 #238 #237
可靠性 10.0 9.8
一致性 10.0 10.0
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 9.1% 9.1%
不稳定测试 0 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.315 0.000
总成本 $0.007 $0.000
输入价格 $0.050 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.100 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 113,827 184,762
输出令牌 5,996 110,077
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 1.45s 13.42s
响应时间(最大) 16.67s 240.61s
响应时间(总计) 31.96s 295.29s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#238 IBM: Granite 4.1 8B

none
成本
$0.001
时间
3.2s
令牌
491 tok

#237 Ling 3.0 Tiny

none
无效SVG
成本
$0.000
时间
334.1s
令牌
32,913 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.1 8B 4.5 10.0 0.0% 0 775ms 8,344 525 0
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0

快速对比

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