- 排名
- #244
- 总输出令牌
- 1,021,580
- 响应时间（平均）
- 68.74s
- 总成本
- $0.000
Ling 3.0 Tiny (medium) vs gpt-oss-120b
平均分几乎持平，为 3.8 vs 3.7。 Ling 3.0 Tiny (medium) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.010。 gpt-oss-120b 更快，为 21.61s vs 68.74s，通过率为 24.2% vs 33.3%。
- 排名
- #246
- 总输出令牌
- 51,664
- 响应时间（平均）
- 21.61s
- 总成本
- $0.010
推荐模型
gpt-oss-120b
它在这里得分最高（3.7），同时响应速度比Ling 3.0 Tiny (medium)快约 3.2 倍。
详细对比
| 指标 | Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny medium 免费可用 | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 3.8 | 3.7 |
| 排名 | #244 | #246 |
| 可靠性 | 9.7 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 7.8 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 19/22 项测试 · 57/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 24.2% | 33.3% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 57 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.168 |
| 总成本 | $0.000 | $0.010 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.037 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.170 / 1M |
| 总输入令牌 | 104,078 | 9,081 |
| 输出令牌 | 153,908 | 51,664 |
| 推理令牌 | 867,672 | 0 |
| 响应时间（平均） | 68.74s | 21.61s |
| 响应时间（最大） | 262.20s | 113.71s |
| 响应时间（总计） | 1512.22s | 345.79s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#244 Ling 3.0 Tiny
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 177.4s
- 令牌
- 6,873 tok
#246 gpt-oss-120b
none
此模型尚未生成任何展示结果。
- 成本
- $0.000
- 时间
- -
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.73s | 750 | 5,103 | 94,884 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 8,676 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 211.99s | 7,948 | 70,838 | 206,006 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 4.0 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 3,232 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 139.78s | 76,108 | 17,871 | 126,497 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.7 | 5.7 | 16.7% | 1 | 4.41s | 8,016 | 2,014 | 6,755 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 598 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 81.79s | 817 | 27,313 | 279,800 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 29,483 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 31.77s | 546 | 4,275 | 30,975 | |
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.8 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.00s | 744 | 610 | 1,436 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 1,940 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 34.65s | 747 | 15,561 | 85,029 | |
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 3,982 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.91s | 8,226 | 380 | 708 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.96s | 176 | 9,943 | 35,582 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 0 |
快速对比
切换对比组合
gpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 Tinylow免费可用vsgpt-oss-120bnone免费可用Ling 3.0 Tinyhigh免费可用vsgpt-oss-120bnone免费可用Granite 4.1 8BnonevsLing 3.0 Tinymedium免费可用Ling 3.0 Tinymedium免费可用vsGrok 4.20nonegpt-oss-120bnone免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumLing 3.0 Tinymedium免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用MiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnone免费可用Mercury 2nonevsLing 3.0 Tinymedium免费可用Cobuddymediumvsgpt-oss-120bnone免费可用gpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large PreviewnonevsLing 3.0 Tinymedium免费可用