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Ling 3.0 Tiny (low) vs gpt-oss-120b

Ling 3.0 Tiny (low) 平均分领先,为 3.8 vs 3.7Ling 3.0 Tiny (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.033gpt-oss-120b 更快,为 21.61s vs 66.16s,通过率为 19.7% vs 33.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-22

已对比模型

排名
#333
总输出令牌
879,532
响应时间(平均)
66.16s
总成本
$0.000
排名
#338
总输出令牌
51,664
响应时间(平均)
21.61s
总成本
$0.033
推荐模型 gpt-oss-120b

它的得分接近这里的最高分(3.7 vs 3.8),同时响应速度比Ling 3.0 Tiny (low)快约 3.1 倍。

详细对比

指标 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low 发布日期: 2026-08-07 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none 发布日期: 2025-08-05 免费可用
分数 3.8 3.7
排名 #333 #338
可靠性 9.6 10.0
一致性 9.7 7.8
尝试次数 66/66 57/66
测试正确
尝试通过率 19.7% 33.3%
不稳定测试 1 2
总运行次数 66 57
每个结果成本 0.000 0.168
总成本 $0.000 $0.033
输入价格 $0.000 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 99,662 9,081
输出令牌 146,555 51,664
推理令牌 732,977 0
响应时间(平均) 66.16s 21.61s
响应时间(最大) 252.08s 113.71s
响应时间(总计) 1389.33s 345.79s
参数量 7.9B 总计 (1.3B 激活) 117B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#333 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
200.0s
令牌
5,030 tok

#338 gpt-oss-120b

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
gpt-oss-120b 1.5 4.0 22.2% 1 9.57s 901 3,232 0

快速对比

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