- 排名
- #213
- 总输出令牌
- 39,954
- 响应时间(平均)
- 55.10s
- 总成本
- $0.026
Ring-2.6-1T vs MiniMax M2.5 (medium)
Ring-2.6-1T 平均分领先,为 4.8 vs 4.6。 Ring-2.6-1T benchmark 成本更低,为 $0.026 vs $0.350。 Ring-2.6-1T 更快,为 55.10s vs 68.27s,通过率为 45.5% vs 45.5%。
- 排名
- #225
- 总输出令牌
- 465,377
- 响应时间(平均)
- 68.27s
- 总成本
- $0.350
推荐模型
Ring-2.6-1T
它在这里得分最高(4.8),同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 13.7 倍。
详细对比
| 指标 | Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 4.8 | 4.6 |
| 排名 | #213 | #225 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 6.2 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 45.5% | 45.5% |
| 不稳定测试 | 2 | 10 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 8.648 |
| 总成本 | $0.026 | $0.350 |
| 输入价格 | $0.075 / 1M | $0.220 / 1M |
| 输出价格 | $0.625 / 1M | $0.900 / 1M |
| 总输入令牌 | 7,599 | 142,561 |
| 输出令牌 | 39,954 | 125,442 |
| 推理令牌 | 0 | 339,935 |
| 响应时间(平均) | 55.10s | 68.27s |
| 响应时间(最大) | 143.82s | 251.36s |
| 响应时间(总计) | 881.55s | 955.75s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#213 Ring-2.6-1T
none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.0s
- 令牌
- 0 tok
#225 MiniMax M2.5
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 9.2 | 8.4 | 91.7% | 1 | 43.33s | 810 | 5,575 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 143.82s | 834 | 5,036 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 45.87s | 2,712 | 1,529 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 73.40s | 873 | 17,728 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 237.27s | 308 | 105,047 | 133,487 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.63s | 561 | 846 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.36s | 774 | 2,004 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 31.47s | 792 | 3,469 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 133.60s | 243 | 3,767 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1TnoneMiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1none免费可用Mercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumRing-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsRing-2.6-1TnoneRing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1low免费可用Trinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5mediumKAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7mediumTrinity Large ThinkinghighvsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeRing-2.6-1TnonevsMistral Small 4medium