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KAT Coder AIR V2.5 (default) vs Qwen3 Coder Next (medium)

Qwen3 Coder Next (medium) 平均分领先,为 4.7 vs 4.4。 KAT Coder AIR V2.5 (default) benchmark 成本更低,为 $0.070 vs $0.071。 KAT Coder AIR V2.5 (default) 更快,为 11.96s vs 16.97s,通过率为 34.8% vs 24.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#387
总输出令牌
97,752
响应时间(平均)
11.96s
总成本
$0.070
排名
#372
总输出令牌
40,395
响应时间(平均)
16.97s
总成本
$0.071
推荐模型 Qwen3 Coder Next (medium)

它在本次比较中得分最高(4.7),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 default 发布日期: 2026-07-14 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03
分数 4.4 4.7
排名 #387 #372
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.4 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 34.8% 24.6%
不稳定测试 7 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.382 2.280
总成本 $0.070 $0.071
输入价格 $0.150 / 1M $0.120 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.800 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.070 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 69,376 311,647
输出令牌 7,792 40,395
推理令牌 89,960 0
响应时间(平均) 11.96s 16.97s
响应时间(最大) 121.05s 151.35s
响应时间(总计) 275.18s 305.55s
参数量 ~35B 总计 (~3B 激活) 80B 总计 (3B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#387 KAT Coder AIR V2.5

default
成本
$0.002
时间
14.5s
令牌
2,619 tok

#372 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT Coder AIR V2.5 3.3 9.6 0.0% 0 14.31s 6,472 2,032 14,886
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

切换对比组合