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AI BENCHY
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KAT-Coder-Air V2.5 vs Qwen3 Coder Next (medium)

KAT-Coder-Air V2.5 平均分领先,为 4.8 vs 4.6Qwen3 Coder Next (medium) benchmark 成本更低,为 $0.034 vs $0.070Qwen3 Coder Next (medium) 更快,为 9.07s vs 12.46s,通过率为 36.4% vs 25.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-26

排名
#257
总输出令牌
97,752
响应时间(平均)
12.46s
总成本
$0.070
排名
#265
总输出令牌
19,069
响应时间(平均)
9.07s
总成本
$0.034
推荐模型 KAT-Coder-Air V2.5

它在本次比较中得分最高(4.8),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 none 发布日期: 2026-07-14 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03
分数 4.8 4.6
排名 #257 #265
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.2 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 36.4% 25.8%
不稳定测试 7 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.382 1.058
总成本 $0.070 $0.034
输入价格 $0.150 / 1M $0.120 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.800 / 1M
总输入令牌 69,376 148,203
输出令牌 97,752 19,069
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 12.46s 9.07s
响应时间(最大) 121.05s 81.80s
响应时间(总计) 274.11s 154.19s
参数量 ~35B 总计 (~3B 激活) 80B 总计 (3B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#257 KAT-Coder-Air V2.5

none
成本
$0.002
时间
14.5s
令牌
2,619 tok

#265 Qwen3 Coder Next

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Air V2.5 3.3 9.6 0.0% 0 14.31s 6,472 16,918 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

快速对比

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