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Trinity Large Thinking (high) vs Qwen3 Coder Next (medium)

Trinity Large Thinking (high) 平均分领先,为 4.8 vs 4.6Qwen3 Coder Next (medium) benchmark 成本更低,为 $0.034 vs $0.592Qwen3 Coder Next (medium) 更快,为 9.07s vs 75.86s,通过率为 39.4% vs 25.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#288
总输出令牌
932,619
响应时间(平均)
75.86s
总成本
$0.592
排名
#299
总输出令牌
19,069
响应时间(平均)
9.07s
总成本
$0.034
推荐模型 Qwen3 Coder Next (medium)

它的得分接近这里的最高分(4.6 vs 4.8),同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 17.9 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03
分数 4.8 4.6
排名 #288 #299
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.2 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 39.4% 25.8%
不稳定测试 8 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 12.473 1.058
总成本 $0.592 $0.034
输入价格 $0.250 / 1M $0.120 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $0.800 / 1M
总输入令牌 101,776 148,203
输出令牌 276,367 19,069
推理令牌 656,252 0
响应时间(平均) 75.86s 9.07s
响应时间(最大) 510.21s 81.80s
响应时间(总计) 1668.93s 154.19s
参数量 398B 总计 (13B 激活) 80B 总计 (3B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Trinity Large Thinking

high
成本
$0.028
时间
130.1s
令牌
34,387 tok

#299 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

快速对比

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