Trinity Large Thinking (high) vs Ring-2.6-1T

已对比模型

排名: #288
总输出令牌: 932,619
响应时间（平均）: 75.86s
总成本: $0.592

排名: #285
总输出令牌: 40,277
响应时间（平均）: 51.99s
总成本: $0.026

推荐模型 Ring-2.6-1T

它在这里得分最高（4.8），同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 23.0 倍。

详细对比

指标	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28	Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none 发布日期: 2026-05-10

指标	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28	Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none 发布日期: 2026-05-10
分数	4.8	4.8
排名	#288	#285
可靠性	10.0	10.0
一致性	7.2	9.3
尝试次数	66/66	66/66
测试正确
尝试通过率	39.4%	45.5%
不稳定测试	8	2
总运行次数	66	66
每个结果成本	12.473	0.037
总成本	$0.592	$0.026
输入价格	$0.250 / 1M	$0.075 / 1M
输出价格	$0.800 / 1M	$0.625 / 1M
总输入令牌	101,776	7,608
输出令牌	276,367	40,277
推理令牌	656,252	0
响应时间（平均）	75.86s	51.99s
响应时间（最大）	510.21s	143.82s
响应时间（总计）	1668.93s	831.90s
参数量	398B 总计 (13B 激活)	1T 总计 (63B 激活)
开放状态	权重可用	开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Trinity Large Thinking

high

成本: $0.028
时间: 130.1s
令牌: 34,387 tok

#285 Ring-2.6-1T

none

Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	6.7	8.1	58.3%	1		4.13s	663	3,108	7,565
Ring-2.6-1T	9.2	8.4	91.7%	1		43.33s	810	5,575	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	3.7	4.7	33.3%	2		245.04s	7,204	83,616	266,836
Ring-2.6-1T	5.3	10.0	33.3%	0		143.82s	834	5,036	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	3.0	10.0	0.0%	0		262.39s	76,626	14,706	149,243
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	6.3	5.8	66.7%	1		13.98s	6,906	580	9,338
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		45.87s	2,712	1,529	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	2.9	7.2	11.1%	1		66.94s	756	163,364	166,091
Ring-2.6-1T	5.3	7.2	44.4%	1		56.85s	882	18,051	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	6.5	3.4	66.7%	1		12.90s	501	5,700	5,942
Ring-2.6-1T	4.3	10.0	0.0%	0		15.63s	561	846	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	6.3	10.0	50.0%	0		4.12s	684	88	2,853
Ring-2.6-1T	9.8	10.0	100.0%	0		27.36s	774	2,004	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	4.7	5.2	33.3%	2		3.84s	678	2,566	3,368
Ring-2.6-1T	7.7	10.0	66.7%	0		31.47s	792	3,469	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	10.0	10.0	100.0%	0		5.96s	7,551	282	1,440
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	3.0	10.0	0.0%	0		125.13s	207	2,357	43,576
Ring-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		133.60s	243	3,767	0

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