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Trinity Large Thinking (high) vs Ring-2.6-1T

平均分几乎持平,为 4.8 vs 4.8Ring-2.6-1T benchmark 成本更低,为 $0.026 vs $0.632Ring-2.6-1T 更快,为 55.10s vs 77.22s,通过率为 39.4% vs 45.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-28

排名
#202
总输出令牌
953,758
响应时间(平均)
77.22s
总成本
$0.632
排名
#200
总输出令牌
39,954
响应时间(平均)
55.10s
总成本
$0.026
推荐模型 Ring-2.6-1T

它在这里得分最高(4.8),同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 24.7 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none 发布日期: 2026-05-10
分数 4.8 4.8
排名 #202 #200
可靠性 9.9 10.0
一致性 7.2 9.3
测试正确
尝试通过率 39.4% 45.5%
不稳定测试 8 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 12.640 0.000
总成本 $0.632 $0.026
输入价格 $0.220 / 1M $0.075 / 1M
输出价格 $0.850 / 1M $0.625 / 1M
总输入令牌 101,767 7,599
输出令牌 286,218 39,954
推理令牌 667,540 0
响应时间(平均) 77.22s 55.10s
响应时间(最大) 510.21s 143.82s
响应时间(总计) 1698.89s 881.55s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 Trinity Large Thinking

high
成本
$0.028
时间
130.1s
令牌
34,387 tok

#200 Ring-2.6-1T

none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0

快速对比

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