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Trinity Large Thinking (high) vs Space Bunny Alpha (low)

Trinity Large Thinking (high) 平均分领先,为 5.7 vs 5.7。 Space Bunny Alpha (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.645。 Space Bunny Alpha (low) 更快,为 30.63s vs 74.52s,通过率为 42.0% vs 53.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#253
总输出令牌
943,044
响应时间(平均)
74.52s
总成本
$0.645
排名
#259
总输出令牌
194,450
响应时间(平均)
30.63s
总成本
$0.000
推荐模型 Trinity Large Thinking (high)

它在本次比较中得分最高(5.7),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha low 发布日期: 2026-09-24
分数 5.7 5.7
排名 #253 #259
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.3 6.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 53.6%
不稳定测试 8 10
总运行次数 69 69
每个结果成本 11.289 0.000
总成本 $0.645 $0.000
输入价格 $0.250 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 283,116 289,086
输出令牌 277,920 194,450
推理令牌 665,124 0
响应时间(平均) 74.52s 30.63s
响应时间(最大) 510.21s 340.88s
响应时间(总计) 1713.90s 704.47s
参数量 398B 总计 (13B 激活) -
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Trinity Large Thinking

high
成本
$0.028
时间
130.1s
令牌
34,387 tok

#259 Space Bunny Alpha

low
成本
$0.000
时间
20.6s
令牌
3,462 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Space Bunny Alpha 5.6 4.7 55.6% 2 6.60s 8,493 5,897 0

快速对比

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