- 排名
- #202
- 总输出令牌
- 953,758
- 响应时间（平均）
- 77.22s
- 总成本
- $0.632
Trinity Large Thinking (high) vs KAT-Coder-Air V2.5
平均分几乎持平，为 4.8 vs 4.8。 KAT-Coder-Air V2.5 benchmark 成本更低，为 $0.067 vs $0.632。 KAT-Coder-Air V2.5 更快，为 12.17s vs 77.22s，通过率为 39.4% vs 37.9%。
- 排名
- #204
- 总输出令牌
- 93,913
- 响应时间（平均）
- 12.17s
- 总成本
- $0.067
推荐模型
KAT-Coder-Air V2.5
它在这里得分最高（4.8），同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 9.5 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high | KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.8 | 4.8 |
| 排名 | #202 | #204 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 7.2 | 6.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 39.4% | 37.9% |
| 不稳定测试 | 8 | 8 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 12.640 | 1.336 |
| 总成本 | $0.632 | $0.067 |
| 输入价格 | $0.220 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.850 / 1M | $0.600 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,767 | 69,367 |
| 输出令牌 | 286,218 | 93,913 |
| 推理令牌 | 667,540 | 0 |
| 响应时间（平均） | 77.22s | 12.17s |
| 响应时间（最大） | 510.21s | 121.05s |
| 响应时间（总计） | 1698.89s | 267.83s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#202 Trinity Large Thinking
high- 成本
- $0.028
- 时间
- 130.1s
- 令牌
- 34,387 tok
#204 KAT-Coder-Air V2.5
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 14.5s
- 令牌
- 2,619 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 4.13s | 663 | 3,108 | 7,565 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 5.3 | 5.6 | 50.0% | 2 | 2.68s | 672 | 3,044 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.7 | 4.7 | 33.3% | 2 | 245.04s | 7,204 | 83,616 | 266,836 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.3 | 9.6 | 0.0% | 0 | 14.31s | 6,472 | 16,918 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 262.39s | 76,626 | 14,706 | 149,243 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 73.00s | 43,170 | 50,768 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 13.98s | 6,906 | 580 | 9,338 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 2.66s | 7,776 | 1,268 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 76.92s | 747 | 173,215 | 177,379 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 6.24s | 771 | 7,818 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.90s | 501 | 5,700 | 5,942 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.02s | 516 | 656 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.12s | 684 | 88 | 2,853 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.75s | 699 | 858 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.7 | 5.2 | 33.3% | 2 | 3.84s | 678 | 2,566 | 3,368 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 1.84s | 696 | 1,255 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.96s | 7,551 | 282 | 1,440 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.13s | 8,391 | 1,560 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 125.13s | 207 | 2,357 | 43,576 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.96s | 204 | 9,768 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeTrinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1TnoneTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneKAT-Coder-Air V2.5nonevsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3 Supernone免费可用CobuddymediumvsKAT-Coder-Air V2.5noneTrinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 FlashnoneTrinity Large ThinkinghighvsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large ThinkinghighvsCobuddymediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-4o-mininoneTrinity Large ThinkinghighvsMercury 2noneKAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5medium