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Trinity Large Thinking (high) vs Nemotron 3.5 Lightning (low)

平均分几乎持平,为 4.8 vs 4.8Nemotron 3.5 Lightning (low) benchmark 成本更低,为 $0.173 vs $0.632Nemotron 3.5 Lightning (low) 更快,为 59.45s vs 77.22s,通过率为 39.4% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-11

排名
#227
总输出令牌
953,758
响应时间(平均)
77.22s
总成本
$0.632
排名
#225
总输出令牌
653,448
响应时间(平均)
59.45s
总成本
$0.173
推荐模型 Nemotron 3.5 Lightning (low)

它在这里得分最高(4.8),同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 3.7 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning low 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数 4.8 4.8
排名 #227 #225
可靠性 9.9 9.8
一致性 7.2 6.8
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 39.4% 42.4%
不稳定测试 8 9
总运行次数 66 66
每个结果成本 12.640 0.000
总成本 $0.632 $0.173
输入价格 $0.220 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.850 / 1M $0.250 / 1M
总输入令牌 101,767 138,783
输出令牌 286,218 137,292
推理令牌 667,540 516,156
响应时间(平均) 77.22s 59.45s
响应时间(最大) 510.21s 312.21s
响应时间(总计) 1698.89s 1307.87s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#227 Trinity Large Thinking

high
成本
$0.028
时间
130.1s
令牌
34,387 tok

#225 Nemotron 3.5 Lightning

low
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
$0.000
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Nemotron 3.5 Lightning 4.0 7.8 11.1% 1 224.42s 7,522 72,614 262,558

快速对比

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