导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Thinking (high) vs Hy4 preview

平均分几乎持平,为 4.8 vs 4.8Hy4 preview benchmark 成本更低,为 $0.041 vs $0.624Hy4 preview 更快,为 39.24s vs 75.86s,通过率为 39.4% vs 16.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#257
总输出令牌
932,619
响应时间(平均)
75.86s
总成本
$0.624
排名
#253
总输出令牌
7,306
响应时间(平均)
39.24s
总成本
$0.041
推荐模型 Hy4 preview

它在这里得分最高(4.8),同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 15.5 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28 Hy4 preview Hy4 preview none 发布日期: 2026-08-29
分数 4.8 4.8
排名 #257 #253
可靠性 10.0 4.3
一致性 7.2 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 39.4% 16.7%
不稳定测试 8 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 12.473 1.343
总成本 $0.624 $0.041
输入价格 $0.220 / 1M $0.834 / 1M
输出价格 $0.850 / 1M $2.501 / 1M
总输入令牌 101,776 26,376
输出令牌 276,367 7,306
推理令牌 656,252 0
响应时间(平均) 75.86s 39.24s
响应时间(最大) 510.21s 95.32s
响应时间(总计) 1668.93s 863.30s
参数量 398B 总计 (13B 激活) 770B 总计 (49B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#257 Trinity Large Thinking

high
成本
$0.028
时间
130.1s
令牌
34,387 tok

#253 Hy4 preview

none
This operation was aborted
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

快速对比

切换对比组合