Trinity Large Thinking (high) vs GPT-4o-mini

排名: #202
总输出令牌: 953,758
响应时间（平均）: 77.22s
总成本: $0.632

排名: #195
总输出令牌: 2,911
响应时间（平均）: 1.99s
总成本: $0.010

推荐模型 GPT-4o-mini

它在这里得分最高（5.0），同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 65.0 倍。

详细对比

指标	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28	GPT-4o-mini GPT-4o-mini none 发布日期: 2024-07-18

指标	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28	GPT-4o-mini GPT-4o-mini none 发布日期: 2024-07-18
分数	4.8	5.0
排名	#202	#195
可靠性	9.9	10.0
一致性	7.2	9.9
测试正确
尝试通过率	39.4%	22.7%
不稳定测试	8	0
总运行次数	66	66
每个结果成本	12.640	0.195
总成本	$0.632	$0.010
输入价格	$0.220 / 1M	$0.150 / 1M
输出价格	$0.850 / 1M	$0.600 / 1M
总输入令牌	101,767	53,136
输出令牌	286,218	2,911
推理令牌	667,540	0
响应时间（平均）	77.22s	1.99s
响应时间（最大）	510.21s	7.58s
响应时间（总计）	1698.89s	29.86s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 Trinity Large Thinking

high

成本: $0.028
时间: 130.1s
令牌: 34,387 tok

#195 GPT-4o-mini

none

成本: $0.001
时间: 6.6s
令牌: 742 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	6.7	8.1	58.3%	1		4.13s	663	3,108	7,565
GPT-4o-mini	4.8	10.0	25.0%	0		1.34s	618	186	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	3.7	4.7	33.3%	2		245.04s	7,204	83,616	266,836
GPT-4o-mini	3.2	9.6	0.0%	0		1.63s	7,314	367	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	3.0	10.0	0.0%	0		262.39s	76,626	14,706	149,243
GPT-4o-mini	3.0	10.0	0.0%	0		6.32s	29,916	1,497	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	6.3	5.8	66.7%	1		13.98s	6,906	580	9,338
GPT-4o-mini	10.0	10.0	100.0%	0		1.27s	7,161	183	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	2.9	7.2	11.1%	1		76.92s	747	173,215	177,379
GPT-4o-mini	3.0	10.0	0.0%	0		637ms	732	15	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	6.5	3.4	66.7%	1		12.90s	501	5,700	5,942
GPT-4o-mini	4.0	10.0	0.0%	0		909ms	480	66	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	6.3	10.0	50.0%	0		4.12s	684	88	2,853
GPT-4o-mini	6.3	10.0	50.0%	0		1.11s	666	69	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	4.7	5.2	33.3%	2		3.84s	678	2,566	3,368
GPT-4o-mini	3.5	10.0	0.0%	0		1.21s	651	308	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	10.0	10.0	100.0%	0		5.96s	7,551	282	1,440
GPT-4o-mini	10.0	10.0	100.0%	0		2.51s	5,400	205	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	3.0	10.0	0.0%	0		125.13s	207	2,357	43,576
GPT-4o-mini	3.0	10.0	0.0%	0		794ms	198	15	0

快速对比

切换对比组合

Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 Nanonone Trinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1Tnone Trinity Large ThinkinghighvsKAT-Coder-Air V2.5none GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low免费可用 Trinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnone Trinity Large ThinkinghighvsNemotron 3 Supernone免费可用 MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone Trinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 Flashnone Trinity Large ThinkinghighvsQwen3 Coder Nextmedium Trinity Large ThinkinghighvsCobuddymedium Mistral Small 4mediumvsGPT-4o-mininone Trinity Large ThinkinghighvsMercury 2none