- 排名
- #113
- 总输出令牌
- 487,519
- 响应时间（平均）
- 65.67s
- 总成本
- $1.047
Qwen3.5-122B-A10B (medium) vs Step 3.7 Flash (low)
平均分几乎持平，为 7.1 vs 7.1。 Step 3.7 Flash (low) benchmark 成本更低，为 $0.390 vs $1.047。 Step 3.7 Flash (low) 更快，为 17.87s vs 65.67s，通过率为 71.2% vs 63.6%。
- 排名
- #115
- 总输出令牌
- 320,393
- 响应时间（平均）
- 17.87s
- 总成本
- $0.390
推荐模型
Step 3.7 Flash (low)
它在这里得分最高（7.1），同时成本比Qwen3.5-122B-A10B (medium)低约 2.7 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium | Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.1 | 7.1 |
| 排名 | #113 | #115 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 8.1 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.2% | 63.6% |
| 不稳定测试 | 4 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 8.446 | 3.539 |
| 总成本 | $1.047 | $0.390 |
| 输入价格 | $0.260 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $2.080 / 1M | $1.150 / 1M |
| 总输入令牌 | 124,780 | 103,842 |
| 输出令牌 | 47,694 | 320,393 |
| 推理令牌 | 439,825 | 0 |
| 响应时间（平均） | 65.67s | 17.87s |
| 响应时间（最大） | 519.30s | 124.75s |
| 响应时间（总计） | 1444.68s | 393.04s |
| 参数量 | 122B 总计 (10B 激活) | 198B 总计 (11B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#113 Qwen3.5-122B-A10B
medium- 成本
- $0.019
- 时间
- 48.7s
- 令牌
- 6,034 tok
#115 Step 3.7 Flash
low
无效SVG
- 成本
- $0.004
- 时间
- 25.3s
- 令牌
- 3,072 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.75s | 672 | 269 | 16,835 | |
| Step 3.7 Flash | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.02s | 756 | 10,896 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 114.48s | 7,630 | 8,057 | 82,578 | |
| Step 3.7 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 9.46s | 7,437 | 18,685 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 313.55s | 97,886 | 18,373 | 203,450 | |
| Step 3.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 66.18s | 77,415 | 93,682 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.41s | 7,782 | 270 | 16,558 | |
| Step 3.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 2.29s | 7,398 | 2,667 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 74.43s | 780 | 19,154 | 61,573 | |
| Step 3.7 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 22.65s | 837 | 48,299 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 34.11s | 344 | 66 | 7,592 | |
| Step 3.7 Flash | 3.4 | 9.3 | 0.0% | 0 | 7.00s | 525 | 4,604 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.88s | 593 | 77 | 7,372 | |
| Step 3.7 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.58s | 735 | 1,857 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.89s | 696 | 284 | 27,575 | |
| Step 3.7 Flash | 5.5 | 9.9 | 33.3% | 0 | 1.84s | 756 | 3,564 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.60s | 8,193 | 322 | 1,226 | |
| Step 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.25s | 7,746 | 1,360 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.87s | 204 | 822 | 15,066 | |
| Step 3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 124.75s | 237 | 134,779 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumStep 3.7 FlashlowvsSolar Pro 4highMuse Glimmer 30BmediumvsStep 3.7 FlashlowQwen3.5-122B-A10BmediumvsSolar Pro 4highMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5-122B-A10BmediumQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumvsStep 3.7 FlashlowKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.5-122B-A10BmediumMuse Glimmer 30BhighvsStep 3.7 FlashlowStep 3.7 FlashlowvsGrok 4.3mediumGPT-5.6 SolnonevsStep 3.7 FlashlowKAT-Coder-Pro V2.5highvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsStep 3.7 Flashlow